تشخيص بموقع حريق با پردازش تصوير
امروزه حریق به کرات موجب خسارات اقتصادی و بومی و به خطر انداختن زندگی انسانها می شود . اعلام خطر فوری در زمان حریق بخصوص در نخستین لحظات از اهمیت بسزایی برخوردار است . نظریه اساسی این مقاله کشف آتش بر اساس مدل RGB و اندازه گیری بی نظمی برای استخراج پیکسل های آتش و پیکسل های دود می باشد . تابع تصمیم گیری در مورد پیکسل های آتش به وسیله شدت و اشباع مولفه R به دست می آید . پیکسل های انتخاب شده آتش چنانچه آتش واقعی باشد توسط دنیامیک رشد و بی نظمی بررسی می شوند . از مقایسه مولفه RGB و شدت تابع تصمیم گیری در مورد پیکسل های دود را نتیجه می گیرید . سپس از اطلاعات پیکسل های آتش و پیکسل های دود می توان اعلام خطر خطر بهینه را از طریق سیستم فازی به دست آورد . نظارت کاملاً اتوماتیک بر حریق با کمترین احتمال خطا در اعلام خطر در صنعت کاربردهای فراوانی دارد .
http://dlc.eca.ir/uploads/E_ImageProcess_7_IPFLF.rar
WWW.ECA.IR
پاسخ با نقل قول