PDA

توجه ! این یک نسخه آرشیو شده میباشد و در این حالت شما عکسی را مشاهده نمیکنید برای مشاهده کامل متن و عکسها بر روی لینک مقابل کلیک کنید : ربات های انسان نما



1nafar
21-03-2009, 08:20
سلام
همانگونه که میدایند ، انسالن کامل ترین موجود روی زمین است ، ساختار دست و پا و انگشتان و.... انسان به بهترین شکل بوجود امده اند ، انسان با انگشت هایش میتوانید همه کار ها از نوشتن تا تهیه غذا و... را انجام دهد.
در علم رباتیک ، ساخت یک ربات با تمام قابلیت ها نیاز مند تقلید از انسان است ، در دنیا کشور ژاپن پیشتاز در ساخت ربات های نسان نما است ، البته هنوز این صنعت انقدر پیشرفت نکرده ، که رباتی دقیقا مانند انسان با قدرت تفکر وتصمیم گیری ساخته شود ، ولی سرعت پیشرفت این علم بسیار زید است بطوری که ساخت بازو ها و ... روزانه است :
در زیر چند عکس از این گونه ربات ها مشاهده میکنید:
You can see links before reply
You can see links before reply
You can see links before reply

mehrdadgh
21-03-2009, 15:42
لینک زیر دانلود کتابی در مورد روباتهای انسان نما و حیوان نما هست:
You can see links before reply
andriod:انسان نما
animatron:حیوان نما

1nafar
22-03-2009, 08:32
سلام
اقا مهرداد ظاهرا لینک خراب شده ، اگه میتونی دوباره بزار

mehrdadgh
22-03-2009, 12:14
سلام
راستش من ویرایش جدید این کتابو دارم و اون لینک بالایی رو از وب پیدا کردم الان چن وقته به اینترنت پر سرعت دسترسی ندارم ولی ببینم اگه کافی نت ها باز کنن حتما تو 4shared اپ می کنم

mehrdadgh
23-03-2009, 15:28
سلام
کتاب robot androids and animatrons رو میتونید از لینک زیر دریافت کنین
You can see links before reply

واقعا کتاب جالبیه و از همه چی توش داره ( از رباتیک و سنسورها و موتورها گرفته تا منطق فازی)
رو بار خواستم تو سایت آپ کنم ولی نشد!!

mojtaba_sky
28-01-2012, 19:31
You can see links before reply Dynamic Anthropomorphic Robot with Intelligence – Open Platform
شرکت هوشمندافزار نماینده انحصاری ROBOTIS در ایران
You can see links before reply
روبات انسان‌نمای فوق پیشرفته DARwIn-OP محصول شرکت ROBOTIS با سرعت پردازش بالا، سنسورهای متنوع، سروموتورهای قدرتی و قابلیت حرکات دینامیک، روباتی بسیار مناسب برای انجام فعالیت‌های آموزشی و تحقیقاتی می‌باشد. این روبات با قوانین لیگ روبات‌های انسان‌نما سایز Kid همخوانی دارد. همچنین Platform نرم‌افزاری و سخت‌افزاری باز این روبات (Open Platform) و قابلیت تعمیر و نگهداری آن توسط خود کاربر از برتری‌های آن نسبت به معدود روبات‌های انسان‌نمای پیشرفته موجود در بازار جهان می‌باشد.


همخوانی با قوانین لیگ روبات‌های انسان‌نما (سایز Kid)
دارای مفصل‌های ماژولار و قابل تغییر
سرعت راه رفتن 24cm/sec، زمان هر گام 0.25 ثانیه (قابل تغییر)
زمان بلند شدن از حالت خوابیده به پشت 3.9 ثانیه و خوابیده به رو 2.8 ثانیه (قابل تغییر)
کامپیوتر داخلی به عنوان کنترلر اصلی: 1.6GHz Intel Atom Z530 دارای 4GB flash SSD
CM-730 یا کنترلر ثانوی: ARM CortexM3 STM32F103RE 72MHz
دارای 20 درجه آزادی (۶ درجه در هر پا، 3 درجه در هر دست، ۲ درجه در گردن)
یک عدد سروموتور اضافه برای تعمیر و نگهداری یا افزایش درجات آزادی
چرخ‌دنده‌های فلزی در سروموتور با طول عمر بالا (Dynamixel RX-28M)
کیت با قابلیت تعمیر و نگهداری توسط خود کاربر به همراه دستورالعمل‌های ساده
حالت Standby برای پایین آوردن مصرف
بهره‌گیری از باس داینامیکسل سرعت بالا (4.5Mbps) برای کنترل مفاصل
دارای باطری (برای ۳۰ دقیقه فعالیت)، شارژر و آداپتور برای تغذیه بیرونی
قابلیت اتصال به وسایل جانبی مختلف
دوربین USB زاویه باز با رزولوشن 2MP
دارای ژیروسکوپ سه محوره، شتاب‌سنج سه محوره، سه عدد کلید، میکروفن ردیابی (انتخابی)


اطلاعات مکانیکی (ابعاد، حرکات، دینامیک، اطلاعات CAD)
اطلاعات الکترونیکی (کنترل‌کننده‌ها، شماتیک‌ها، اطلاعات قطعات)
اطلاعات نرم‌افزاری (محیط توسعه نرم‌افزار، Framework، کد اصلی برنامه)
اطلاعات کاربری (دیاگرام‌های اسمبلی با جزئیات، راهنمای تعمیر و نگهداری توسط کاربر)
انجمن‌ها (کدهای نوشته‌شده توسط کاربران، مثال‌های کاربردی متعدد)
You can see links before reply You can see links before reply (You can see links before reply)

mojtaba_sky
28-01-2012, 19:32
کنترل شونده توسط کامپيوتر سريع و قابل حمل با پورت‌های متنوع
You can see links before reply

mojtaba_sky
28-01-2012, 19:39
شرکت هوشمندافزار نماینده رسمی Aldebaran Robotics در ایران، این افتخار را دارد که از جمله انگشت شمار شرکت‌هایی در جهان می‌باشد که روبات پیشرفته NAO را عرضه می‌نمایند.

به زودی شرکت هوشمند افزار خدمات تعمیر و سرویس روبات‌های نائو را در داخل ایران ارائه خواهد نمود.
You can see links before reply شرکت Aldebaran Robotics پس از ۴ سال تحقیق، روبات انسان نمای بسیار پیشرفته با نام NAO را به بازار عرضه نمود. این روبات دوپا که ۵۸ سانتی‌متر قد دارد با برخورداری از طراحی و ترکیب مناسب نرم‌افزار و سخت افزار، از پیشتازان علم روباتیک به حساب می‌آید.
از خصوصیات این روبات می‌توان به قابلیت برنامه‌ریزی کامل، وجود انواع سنسور، برخورداری از رایانه داخلی، کنترل از راه دور و بدنه سبک و زیبای آن اشاره نمود.
NAO گوش می‌دهد، حرف می‌زند، می‌بیند، دست کشیدن به سرش را تشخیص می‌دهد، به روش‌های مختلف به دستگاه‌های اطراف متصل می‌شود، با همنوع خود به روش‌های مختلف ارتباط برقرار می‌کند، حفظ تعادل می‌کند، موانع را رد می‌کند، بسیار چابک حرکت می‌کند، اجسام کوچک را بر می‌دارد، از راه‌های مختلف برنامه‌ریزی می‌شود، فوتبال بازی می‌کند و ...
در مسابقات روبوکاپ یک لیگ مجزای فوتبال برای روبات‌های NAO در نظر گرفته شده است که در آن منحصراً روبات‌های NAO با یکدیگر رقابت می‌کنند. هدف از اجرای چنین مسابقاتی استفاده تیم‌ها از روبات‌های یکسان و در عوض تمرکز بیشتر روی نرم‌افزار و کنترل روبات‌ها می‌باشد.
لازم به ذکر است در حال حاضر NAO فقط قابل عرضه به دانشگاه‌ها، مراکز آموزشی پیشرفته و شرکت‌هایی که قصد استفاده تحقیقاتی از روبات NAO دارند می‌باشد.

مشخصات پک آکادمیک NAO عبارت است از:
You can see links before reply

۲۵ درجه آزادی
۲ دست با قابلیت برداشتن اجسام
پردازنده x86 AMD Geode 500 Mhz
حافظه SDRAM به حجم 256MB
حافظه فلش به حجم 2GB
دارای پورت ethernet و Wi-Fi 802.11b/g
۲ عدد دوربین CMOS با سرعت ۳۰ فریم در ثانیه و رزولوشن 640x480
قابلیت پردازش تصویر
۲ بلندگو، قابلیت سنتز صدای چند زبانه
۴ میکروفن، قابلیت تشخیص گفتار چند زبانه
پشتیبانی محیط‌های مختلف برنامه‌نویسی
دارای نرم‌افزار و مستندات کامل

mojtaba_sky
28-01-2012, 20:06
ربات انسان نمای STP

مشخصه های بارز ربات:

1- دارای سیستم حرکتی همه جهته به همراه سورس برنامه

2- تشخیص افتادن بر روی زمین با استفاده از سنسور شتاب

3- حفظ تعادل در هنگام راه رفتن

4- سریعترین بلند شدن از زمین در دنیا بین ربات های انسان نما

5- وزن کم ربات به دلیل طراحی بدنه با استفاده از کامپوزیت

6- مطابقت با استاندارد ربات های انسان نما- روبوکاپ
بدنه مستحکم و دارای محافظ

You can see links before reply AGAAAAsgEQAAIAAAAOAAAAuAESAAMAAAABAAEAAAEaAAUAAAAB AAAAxgEbAAUAAAABAAAAzgEoAAMAAAABAAIAAAExAAIAAAAcAA AA1gEyAAIAAAAUAAAA8gITAAMAAAABAAIAAIdpAAQAAAABAAAB BgAABE4gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgAE Nhbm9uAENhbm9uIElYWSA1MFMAABt3QAAAJxAAG3dAAAAnEEFk b2JlIFBob3Rvc2hvcCBDUzMgV2luZG93cwAyMDExOjA1OjI4ID IyOjQ0OjQxAAAggpoABQAAAAEAAAKMgp0ABQAAAAEAAAKUiCcA AwAAAAEA+gAAiDAAAwAAAAEABAAAkAAABwAAAAQwMjMwkAMAAg AAABQAAAKckAQAAgAAABQAAAKwkQEABwAAAAQBAgMAkQIABQAA AAEAAALEkgEACgAAAAEAAALMkgIABQAAAAEAAALUkgQACgAAAA EAAALckgUABQAAAAEAAALkkgcAAwAAAAEABQAAkgkAAwAAAAEA SQAAkgoABQAAAAEAAALskoYABwAAAQgAAAL0oAAABwAAAAQwMT AwoAEAAwAAAAEAAQAAoAIABAAAAAEAAAgAoAMABAAAAAEAAA5A oAUABAAAAAEAAAP8og4ABQAAAAEAAAQ0og8ABQAAAAEAAAQ8oh AAAwAAAAEAAgAAohcAAwAAAAEAAgAAowAABwAAAAEDAAAApAEA AwAAAAEAAAAApAIAAwAAAAEAAAAApAMAAwAAAAEAAAAApAQABQ AAAAEAAAREpAYAAwAAAAEAAAAAAAAAAAAAAAEAAAGQAAAAIgAA AAoyMDExOjA1OjI4IDE4OjQ3OjUwADIwMTE6MDU6MjggMTg6ND c6NTAAAAAAAwAAAAEAAAEVAAAAIAAAAHEAAAAgAAAAAAAAAAMA AABxAAAAIAAAGJwAAAPoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAQAAQACAAAABFI5OAAAAgAHAAAA BDAxMDAQAQADAAAAAQ5AAAAQAgADAAAAAQgAAAAAAAAAAAAAN6 oAAAAA7QApv4AAAACyAAAOQAAADkAAAAAGAQMAAwAAAAEABgAA ARoABQAAAAEAAAScARsABQAAAAEAAASkASgAAwAAAAEAAgAAAg EABAAAAAEAAASsAgIABAAAAAEAABb2AAAAAAAAAEgAAAABAAAA SAAAAAH/2P/bAEMACAYGBwYFCAcHBwkJCAoMFA0MCwsMGRITDxQdGh8eHRocH CAkLicgIiwjHBwoNyksMDE0NDQfJzk9ODI8LjM0Mv/bAEMBCQkJDAsMGA0NGDIhHCEyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyM jIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMjIyMv/AABEIAHgAfgMBIQACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHIn EUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4 OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhY aHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbH yMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEy IygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4 SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TF xsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/APf6KACvnj4k+O9atfG040nU7m3jt5DAI43IX5MA5HQ/MW6+3oKAPYfh9rdx4j8D6bqt3KJZ5xIHcKFztkZeg46AV01ABR QAV8veNfG+u6h4z1O2OpXKWEF5JFHDBJsUIjFQfrxkn3oA9E+D fijU9Ql1PS9UvJ72WJUlh3sGKrkhuT25Tjp1r1jzX/595PzX/GkO3mHmv/zwk/Nf8ao6hDqNxNbvZ3D2qxk+YpiV94yOnzjBwCOc/e6ZAoCy7lbTbPW7RlN7q018A5JDWsUeVwePlPXJBz7Yx3rbUkg EjHse1MGhaKBHD+NvEGk6ZrNna6t5Vzb/AGG4n+wyRbxJKDH5ZPBA6SAE92r5z8UwDUfEj6hCkdlaXriRY2 lEhh38tkqOcEngcj0zQB9SeBrLTNP8FaVbaPcC5sVhykwBHmEk ljg8jLFuO3TtXQUAFFABXyZ8QrKHTvHmrtpFz50EtxIXBA3RyE kuuOOA2QD6Dv1IB3XwQ0QPHqd4mpNBq5RFiCASLHGDk7xnDBiA CvynA+VgclfbtMvf7Q0+K4KqshykqI24JIpKuucDOGDDPtQBbo oAKKAGSyxwQvLLIscaKWd3OAoHJJPYVzP/AAnNjNLIlhaXd7h9kRhiIWbAGXV2wnljOCxbgjpypIB5J8TtZF/JHNJp9tbavDMUkVZp3YoUYfxwJ8o7bGx8xODu3Dz7ULu31G4SH StPlU28bszbiWwgZnY8kcjBPptGOtAHsnwy8a6V4b8LRaR4j1J rO8+1lYoLm2kj8pX2kAkrgDLlsnHBPYZr16KWOeJZYZEkjYZV0 OQR7EUAPqpf6nY6XCst9dRW6M2xPMYAu2M7VHUng8DmgDJj8d+ FJd2PEWmJtxnzblY+oyPvEf8A68jqK+aPFE0C+LdYnIKR3F5LN C7sVEsbOSroQQGQ9Qw4NAHW/DHVdIsL92bU7yxuLt3iM9t5bqqKob5xIGwvLEsBxsJ4UMa9n0z xJ4XtkXTrbXtPdowC0huY/wB67kknIwC5OWOO7e9AHSAgjIOaKACigDhvixqZsvBclmgj83U ZBbIX5CcFi2O+Nv5kV4bpT2Fnpl1FfxsLaGArcSwjJlmZ2KbuC MhSCM5wI2ODjgAzbTxlqU1nLp00zvpKodloxyigDcqn1AKjGfT 3rCs9SmimaWJjGxOFfjco6DnH5/0pDJfPllkeRnlJ2ktmUtjJz24HUfjX1dYaJB4Xv7FdPDBNQk8q 8Xcdskiwswm2ngOfLwcY3b8nJANCBnT184/ErxK+q+K7XUVZ1s7WMpbQ5YhzuYiTBIAJBU45+XHU8AEjh7Lxt q2kxXdvYyxWxkUIxjiw77XJALAgjG5+R9OmMULnxFe3sMj3Usc jecZFiYylQzklnVd+0HPXjndTSHclg8T3tpfW8lvLGTakLbyhG yignBXLZH3m49yKuL4ovdQ1S+vdRkaaW5h8ljGCrONpwODgdAe h5A4NKwXPcfhH4ptW06Lw1NeJLdQhjG2cE8klCMkZAyeDnAOQC Mt6nTEFFAHjHxrvpG1nSLLa4hhgkuN2TtZ2IUD3ICt/319a8QbWpXQ2rxI8YmkmUkAnLBRg+owijtjnkUAZtk0kt+jLOY 5ZJVBCDBO484x0rQ1C3SzvpbaPcIkIKgtnqAc/jxQM7T4PWCX/AMRrDzo1kjgWWZlZQwyEIB59CQfqBX0bdK174isoVBEVgpupH5 GXdWjRRxgjaZSecjCetJCJfEMs0HhnVZbdzHOlnM0bqcFWCEgj 8a+XNP1GPxJqtjpSWjtLdzok0r7cxpnJ2YHXGeT+WcYY0czq9m bGfdw/2iNZCSMeW7BXZevUElee1ZZZwpQN8pwSPcf/AKzQIk82SSdpn+dy29iR945zzXe+DvDs0lrPqFt5hvUsHvbePy wSJFZkTg5znJP5dR1GNbk/wz1XPxA0SG1txbKz+WwU5wCoLYPXBx3zx1yck/RuneJ7HU3dIoruN0ZV2zW7LnOBnp0ycZ/2SenNAgj8Uae8cLFLoGVwm0QM5QkAgNtBx95fzo0zxPY6rPNBb xXSyR/Nh4CA6ZwHB6YOOO/tQB558TvE+m3kctgNOu5p7QyxpctEqRxzfID8zfeTBO4YIPy8g hSPIfFos3s9LurGfTUe7jke4tbRHVbdlxt3FjgkggYAUDbgA4o Gc1pMEy6jC8UcUghkjlZieAAc4J9/54qW+TytTuo8EYmcYIwep7UCOw+F3ie18K+LWu7mLetzAbVGLB UjdmUhnbnaowASAcAk4OMH6e0yx+xWzeZIktzO/m3EypsEkhAGcZOAAAoBJIVVGTjNIA1fUE0nR7zUHUMttC8u0tt 3YGcZ7Zr5putT1J9dGp2baLbXD8IlvcwOVfBXKguWLYJ45HPTn FDKRxeuag18sEkmFlkklkmVfu7jISBj0AIArFJ7imiWSpeXIX/Xy47fOcCvQ/BuvXNvZOyWKX9xJFFCjTguI23ztgKBksUQ45wNvOcYMuK7GqrV f5n950vhPVodO1Xde2egvEG3zrI6NLHGF+by1ErZwAWxs9RgDp 7r/Ymk/wDQMsv/AAHT/ChJA61T+Z/eH9iaT/0DLL/wHT/CrNvaW1ohS2gihQncVjQKCfXAp2RMqk5KzZ4Z8U4NQ8M3V5PZ6 re2bXsqzW7WsrRbvmIZdwweN7EgZ/hJryqHxPqUEsp1JV1YNG6INSHnGItgb13Zw2BgdQPTNMgpHVpf td1JEv2eeVgXXykUIQf4QoG0jpjHc1HdL5ypeSTvJNOz+cGXbl s5J6kEHd145B47kA1PDWjnUtSjt5Zo7S3Zd7XFySiBRjdgkjJ6 gZOO5IHI9+8E/E/wvcX9p4Ts5biOOGFIbO5uuPPI4Cn0YjGOmeQAOAQZ1HxCVG+Hm vb5vKAs5G3cckDIXn1Ix+NfKGkWT6hr2nWcTATXE6JGd2AGLYB JwcLnqcHAzQIdf6fe29xNpEySRtFcbZrdMO3nL8hACjB5yBg9+ p61mXelyWs6wl9zhQzjjAJGRg55GCDnigC3a+H5bmxF2xZYwzq cFcsVCkhVyC2A25sA4GCa7Dw7Ya14kiuNPs4oJblVEs1xuZAkS xmEenzASOQO4LccDAByELQmZQZBHGW7gMVB9uM/pX2ugKxqC24gAE+tADqKAOc8beFIPF/hyXT3KpcKfMtpTn5JB0zjseQfrnqBXzJqfhm9ttZ/s/WvsmktaqI3LurM24NIGZULZBGRkA4OByeKAE0jwWdVi1LUTrGn RwWk4RxNOIZJc5I2q3AyAcZx0IGcEVW0LxN/YFw/2LTtPuJJTGoe+tllII4O3d93nJ4I7dcCkM3f+EhXxD4t02S40L SLS3tLiOW7jtLZR5sfmIxDL/EMDHOTgkd8V03xL+FD2DQ+IvByXE8MsiEWdmjSNDnJDxFSTsJw cY4JyDjgAHquvanLpnwqmvPEVp9ouP7PSO9tw23fI4VGGV6fM3 UdO1eS/DTSdD8ReMLOVNOvLV7JftXnRys8ckqspAOVAUd8d/WgEcjreiWln4h1DTZtZk3RXjxvNLHvO0SEFmIOS3fpye9epXXw ItNRuku7XxCUtngj24tg+4hQNwIYDBwCB7/mxFLxJ8LrHwv4Cna513dKlyrpJJbAg5wNiLuyrEgHdnoMdCTVb 4R+FtL1DxHJqB1L7S1gqyJAEADM2Rk8nIBHbvjOOhAOO8Q2/h3TPGd3ZTW2p3kdrdNE8k18AZMH5icR5znPPp69T9VRSLLEkiH KuAwPqDSQ2PopiCvnT4vaDqNv44kukRpLae2+0iVSAQVbBL8/NtDAA4GFA/uk0MEeYzTrc2UiROfNHJXO35QBn6//AFuldBp/g6bXgunWV1FaXCyIrJdkxBpSgKhsZwecLn+JiB1zSGZWjRyWmp T6Vd2yrqNtKFiiaNS5ljlBMe7I2nIb5ue4weMfR/w48Sw3aS6DLcRtd2qeaqCTeVTIyvTgAkYz2YcACmI1/iLpFzrngLVbCzZRO6K67zgEI6uR+Sn8cVCLC20j4UyWtlMs0ce kMEuIx5fm5iPzjByMk5655oA+Zbq2eTS21S4vzJePMUmEjlneX dklienHOSTyOvOB9U+Co2i8H6crHIKFkG8ttQsSignsFIH4UkN nm/x3hlxpE7T7LUzLE53E7M7iW29+APfiub+Glm2m/Ey1gjnWRfJZZGilyNxG4A/gDxyP5ABK5618T9Hg1nwFqEMgjE0WyW3d495EgYYVe4Lcpkc/P36V0uk2r2OjWNnI294LeOJm9SqgE/pTEXKKACsrVvDeka5cW8+pWazyW6SRxkuwwsg2uCAQCCOxzQB8 5fFz4c23ge9sdR0c3H9n3TMpEh3CGUHIXdjoV6A5PytzU+jX+h 2Phs64l9M11cnF5E9wGmSUHAC4wQu0gg9uefl4FuMx/iB5GpXGl+MtNngZ9QQi4SNxvW5hIVnKL9zcpjfHYt7jOF4Vjv8 AVvFFpbWF5Na6pNL/AKPcxA71c+uDkDk5PYZJ4zQB9odqxtcjt7Lw20EdmHtl8qBbaF cDYXVQqgdBg4xQI8o03wUdfsXsFsxGs2om5vok1FdtmS53xunl iTeEwoH3SVVgwByfWvDEvn+FdJm/56WcT/mgNAHP+OvB6+NWisTdLbvbeXcIXj3q3LKQwBBwQT0IrndE8O3G nePRdakwGtzyRZZeYpEWCUb0OBwdqqylcrt6kMCU0VF2PTnig1 G2VbiElRIknlyDBV0YMv5MoPpx3FWqZL0CigAooA5X4j6DbeIf AWrWlwdpiha5ik4yjxgsDz0zgg+xNfJc0b2uIpQwWMnbvUg4J9 PfigCrIzW9+FR1JIXBjfbtYqM89iM4PuDXtXwp8K/2F41S+v4LK5lmZ4reW3uDi3Zo2c4QqM/KCOvAbpjJCGe/VxXxZkgh+HGqSylBIqr5O5mHzk442kEnBOO3c8CmI+Y7u71JBp oubzUAoQSWy3O4IijoY8k8ZHUAdK+r/AcTW/gfSYHkhkeKHy2eGRnUkEjILAH8McHgcAUDPI/jhqF5pfiyyubLVRbuIFYRRSOJEcFwH6YGQxAwc8H2rA8Aa/q+o/EjRBrWpXtwI3cxi5nYN86cAEnOCQnGcH6E0gSufSPzJcmVIZBv GHXI+YjoevXHHuMegrLgn8UmSP7Ra6asfyeZ5bOx+8N+M4/h3Y9CADnOQDav1Ikn8YF1MltpCqGXcFaQkrzuIOeCeCBzjJGTj J3LFrt7UG+SJJ9zAiIkrt3Haee+3GR6560xNFmsrxH4hsfC+h3 Gr6izi3hA+WNdzuxOAqjuST/jgUCPEPEnxrGt+BNX05rVrHVLmQRQiM7gYGbLbs9DtBQ+u7I4z jznSdNi1xme4vVtdLtWzM8j4cLgABEyeWxwBnByBngE6j6GC0M SapIkabYTuEfnsCQpBwSQQCcHIxxnFeyeHPin4V8PWOmG38Mbr xExcXCsq+WD1MecnJB5HyjPtii4WPbPDPibTvFmixapprsYXyG jkwJI2B+64BOD3+hB71zXxgtprjwBcPCyAxyoCHGc+ZmIAe+ZB +XrQI+YdZsNVsNR+walMZZYIowuJvMVFKB1APoA3Qd819deBrg XfgrS7oAD7RF5xAGMFiWP6k0AeIfH4Sv4ss/ulFhOOxBwv6f/AF6xPhzJqtz420Sa63eUCltBI8Y2lImWQopAwWAHTO75h60hrs fUcETFvPlH70jAHXYPQflz/wDWFWKYNhRQIK4L4yXosPhveXIKieO4t3gDd3EqsOO/ANAHypdS/ariWfasfmuX2IpCrnHAGTwOg9q7T4eeGf8AhK9bXTI5FsFexl/0hx5hdwxBZEyM8Nt7dDzmkM1PFHwe8V6SrvbWa6pap8wazIZsD IGYzhs+yhuvWvP4bG/Opf2d9gn+3+YIhbmMh/MJwFKnkH2oA+qfhd4NufBvhgwX0oa+u5PPnRTlYjgAID3wByfX 2Aq18TNRs9N8AapJd4YyR+XbpxlpjymASOhAY98KT2pgk27I+U Z0leC7kC+YqynE/qoJHTPTv0P1GDX1l8OJln+H2juhyBEyZ91dgf1FIDx34zTLN8R LOFoPOSIDzIVcq0q7UJGewxnnPr6VB8LNYtLHxdZ2l/DNHEt7cfY1HJimlWKNd3qpTjOT2PvQON+h9JUUyQooAK8R+N+q 6xJNBpL2cltoqyRuL1kJWWQg/wAQOMLk/KfmJGcYwaAPDpI1SQwIVdcjLAAEf4D/AOtUELzW8zx200qsQ0RCORuB6rx1B9KleZpNRT913R6P8L/GutaR4v0jSZNRubuxvJRA9mXMixhshWGc7cE7jtwCBye9fTT2t vJcR3DwRNPGCEkKAsoPXB6jNUZktfOPxu8R3mr+Lf8AhH7e2c2 +l45jOTLJIisSeewIA7/e9aBptO6PMDpd+sTGSzuUhAyxZDgD/Oa+wPBQx4F0DjBOnwMR7mME/wA6LCueDfG0Tah8TVgtreSSW3s41AjUknO5sjH1/SuO07Ttf0+7ivLaxv0ngdZI38piVZehweuMCk0VFtPQ+rfDfiC LX/DdlqZCRSzRZliLY2SDIdefRgRzVWHW/EUt8sLeGEjgMeTcNqMeA+DxtAJ28DnryOOuC4OMlujdtp2mtYZ pYJIXdAzRNyyEjO04yMjpxUquG6A/iCKYrDqZLFHPE8UqLJG4KsjDIYHsR3oEeb+KPgtoGtK8ulM2kX BO4pCN0DH3jyMe20gDPQ15PL8EvHNlczLa2ltONu0SpcoFbIGS N2D6jkCgD1b4X/Ci28GxLquqbLnXZFOGHK2oI5VPVjyC34DjJb02gArwXxv8E/EfiPxpqWrafe6bHa3UgdFuJpAw+UZyBGR1z3oAwR+z74yUjbqW jg+ouJeP/IdfR+nWMemaXaWEJYxWsKQoWPJVVAGfyoA8u+I/wu1vxZ4pGq6TfWdtGbVI3EssiMXUtz8qnjBHOfwrhz8BvGzOP+ Jtpo9zdS//ABui7A918G6C/hjwhpujyzCaa3i/eyDo0jEs+OBkbmOCRk9Tzmt2gAooA//Z/+0YuFBob3Rvc2hvcCAzLjAAOEJJTQQEAAAAAAArHAIAAAI7oBw CeAAfICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAA4Q klNBCUAAAAAABBoGEZW01qfKzsgQzAy6TCrOEJJTQQvAAAAAAB KTwABAEgAAABIAAAAAAAAAAAAAADQAgAAQAIAAAAAAAAAAAAAG AMAAGQCAAAAAcADAACwBAAAAQAPJwEARgBpAGwAZQBzAAAAUAA 4QklNA+0AAAAAABAAtAAAAAEAAQC0AAAAAQABOEJJTQQmAAAAA AAOAAAAAAAAAAAAAD+AAAA4QklNBA0AAAAAAAQAAAAeOEJJTQQ ZAAAAAAAEAAAAHjhCSU0D8wAAAAAACQAAAAAAAAAAAQA4QklNB AoAAAAAAAEAADhCSU0nEAAAAAAACgABAAAAAAAAAAI4QklNA/UAAAAAAEgAL2ZmAAEAbGZmAAYAAAAAAAEAL2ZmAAEAoZmaAAYA AAAAAAEAMgAAAAEAWgAAAAYAAAAAAAEANQAAAAEALQAAAAYAAA AAAAE4QklNA/gAAAAAAHAAAP////////////////////////////8D6AAAAAD/////////////////////////////A+gAAAAA/////////////////////////////wPoAAAAAP////////////////////////////8D6AAAOEJJTQQIAAAAAAAQAAAAAQAAAkAAAAJAAAAAADhCSU0E HgAAAAAABAAAAAA4QklNBBoAAAAAA0UAAAAGAAAAAAAAAAAAAA 5AAAAIAAAAAAgASQBNAEcAXwAzADYANAA2AAAAAQAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAABAAAAAAAAAAAAAAgAAAAOQAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAABAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABAAAAABAAAAAAAA bnVsbAAAAAIAAAAGYm91bmRzT2JqYwAAAAEAAAAAAABSY3QxAA AABAAAAABUb3AgbG9uZwAAAAAAAAAATGVmdGxvbmcAAAAAAAAA AEJ0b21sb25nAAAOQAAAAABSZ2h0bG9uZwAACAAAAAAGc2xpY2 VzVmxMcwAAAAFPYmpjAAAAAQAAAAAABXNsaWNlAAAAEgAAAAdz bGljZUlEbG9uZwAAAAAAAAAHZ3JvdXBJRGxvbmcAAAAAAAAABm 9yaWdpbmVudW0AAAAMRVNsaWNlT3JpZ2luAAAADWF1dG9HZW5l cmF0ZWQAAAAAVHlwZWVudW0AAAAKRVNsaWNlVHlwZQAAAABJbW cgAAAABmJvdW5kc09iamMAAAABAAAAAAAAUmN0MQAAAAQAAAAA VG9wIGxvbmcAAAAAAAAAAExlZnRsb25nAAAAAAAAAABCdG9tbG 9uZwAADkAAAAAAUmdodGxvbmcAAAgAAAAAA3VybFRFWFQAAAAB AAAAAAAAbnVsbFRFWFQAAAABAAAAAAAATXNnZVRFWFQAAAABAA AAAAAGYWx0VGFnVEVYVAAAAAEAAAAAAA5jZWxsVGV4dElzSFRN TGJvb2wBAAAACGNlbGxUZXh0VEVYVAAAAAEAAAAAAAlob3J6QW xpZ25lbnVtAAAAD0VTbGljZUhvcnpBbGlnbgAAAAdkZWZhdWx0 AAAACXZlcnRBbGlnbmVudW0AAAAPRVNsaWNlVmVydEFsaWduAA AAB2RlZmF1bHQAAAALYmdDb2xvclR5cGVlbnVtAAAAEUVTbGlj ZUJHQ29sb3JUeXBlAAAAAE5vbmUAAAAJdG9wT3V0c2V0bG9uZw AAAAAAAAAKbGVmdE91dHNldGxvbmcAAAAAAAAADGJvdHRvbU91 dHNldGxvbmcAAAAAAAAAC3JpZ2h0T3V0c2V0bG9uZwAAAAAAOE JJTQQoAAAAAAAMAAAAAT/wAAAAAAAAOEJJTQQUAAAAAAAEAAAAAjhCSU0EDAAAAAASdQAAA AEAAABaAAAAoAAAARAAAKoAAAASWQAYAAH/2P/gABBKRklGAAECAABIAEgAAP/tAAxBZG9iZV9DTQAB/+4ADkFkb2JlAGSAAAAAAf/bAIQADAgICAkIDAkJDBELCgsRFQ8MDA8VGBMTFRMTGBEMDAwMD AwRDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAENCwsNDg0 QDg4QFA4ODhQUDg4ODhQRDAwMDAwREQwMDAwMDBEMDAwMDAwMD AwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwM/8AAEQgAoABaAwEiAAIRAQMRAf/dAAQABv/EAT8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAMAAQIEBQYHCAkKCwEAAQUBA QEBAQEAAAAAAAAAAQACAwQFBgcICQoLEAABBAEDAgQCBQcGCAU DDDMBAAIRAwQhEjEFQVFhEyJxgTIGFJGhsUIjJBVSwWIzNHKC0 UMHJZJT8OHxY3M1FqKygyZEk1RkRcKjdDYX0lXiZfKzhMPTdeP zRieUpIW0lcTU5PSltcXV5fVWZnaGlqa2xtbm9jdHV2d3h5ent 8fX5/cRAAICAQIEBAMEBQYHBwYFNQEAAhEDITESBEFRYXEiEwUygZEU obFCI8FS0fAzJGLhcoKSQ1MVY3M08SUGFqKygwcmNcLSRJNUox dkRVU2dGXi8rOEw9N14/NGlKSFtJXE1OT0pbXF1eX1VmZ2hpamtsbW5vYnN0dXZ3eHl6e3 x//aAAwDAQACEQMRAD8A9VSSSSUpJJJJTj/WP609K+rlFVvUHPL8guFNNTdz3bADY781rWV7mb3ucudZ/jZ6XuYbsDKrps+hZtB3f1B7Wu/z1z/+N/Jc7r+Diu/m6cM2t+NtrmP/APbZi5CprGUmu8kAjcwA6B4+j/a1SpT9A4ObjdQw6c3FdvovaHsJBBg9nNd7mPb+exWFyX+K/LOR9VK6+2NfdSD5b/X/APRy61JSkkkklKSSSSU//9D1VJJJJSkkkklPnn+N3F6fbRgWOeKupA2CgvgVvq9nr1XOn1P pen6Hp+p+k/r+ovL66cq97GElgHtD7njYz47V3/8AjZbU7r+ADYN5xXA1D6ceo5zXtkOb9JvuXIBrCyzdugjURX+D vT9n9hJT6l9WehdKP1bxsnoDTj9RoY9tWa8BtllocX2V5rqHPr zMG+7/AAXq3Vsq/o1lWRTVbV1HTc1nUOn42cwbW5NTLQwmS3eA7YSPzmfRXGfUVnU 6uiMwel9QwnPE230W1vfbQbj6nqt9O2n1qnfm1Orr/S+p+trsum4VPTsDH6fQ4uZi1Mqa55BeQ0bfUs27ffZt3PSU2kk kklKSSSSU/wD/0fVUklzv13zXUdJGMyw1fbH7L3tdD247GuuyvSDf0m65rG4fs+ hZl1pKeN679ds7N+seVh12BnSenCxlgoyLaQ9zC4faDk4oxsnc/czHbR6n2T1/9P8AziodH63TWTd1brua31WObaaclot3MNRwn/prLP8Au761dmxn81/OLM6o3OLXOraa8SZc5lba2fuip/os99bd/wCi9f8Awi55jr6ctxx5Nwc9jdrQ8kODq37WFr/8GXJJet6r1rp3Uobkh+a1zIF9uXiMy6Hsc51X2TqbavVswr67H/a8fMxf0f8AOUf8Ji04WKLGDL6lS+oH9M2jIIe9mm5lD7aXY7bP +O+msZhDS0tjQgtmCND7Z3e3aju+0b82XU8/pyDXDj6o/ocf8L/3E/7T/wDAJIeq6N1TAwcu5+XkOa2x+6vLx8itmTSWutb6lJ3Prtqvx/sleVj3sfTb6X81+r1K9X9Zbn/WjJvxuqX205FddNNzn0tsBA/RnIrppZj+jjX23P8AQbR6l3qf4Sz9HZwuM69t7XUA+s2Sza3c7 g7vbD/zN35qsdKF3qk4pc13saXtnRr3bd0tlzW/8IlSX1v6g/W7qfV8jJ6V1gV/bMRgsbYPa+xhdtn02MZS705Z6llfpfzlX6JdqvDMLqfUulW2Yf 6R7Mb0w/IL3kNfU1jw3Cr91X26t9lH0n+jZ/MfzNy9o6VnDqHTcbM9u66trrAwy0PiLqxP+jt3sSQ20kkklP8A/9L1Veff427b8anpWXVX6rWW3MsY4OLCHMZbtscz6P8AMbv/AFH6i9BXM/Xjr2P03EpwnYf7SuzSSMXcQNlW2x9jxUH3e1+zZtr/AOEf/NpKfMfq1bk/WL6x4GA8VU4TS+12MwfonFlZrdZY3/C32fQb/of8FsWP1KitjMTMwN4a7GpflPa5xczJf6jMjc76Vfrub/U963sbrXUem5VmRSyyi17i5u2prWs2bXsxHstxf1r31+/Zk0+p/pt6wep5YycKhzB6bd1jX1s3Bom7JvrZtcXe1jbm+nuQS5paIA7 lMGnSBzwncRP9yiXaR490UJGEt/SNcWkTDgYOvt5/NXd/UvouP+1cavJxnV3/ALNszLa7g4Ftzbvs+Na6l35rK7vVr/7c/nFwO8bQD4913n1d+sDOn5tV97LMvNu6VVTW2x8Ne91vrfp8l+7 0q/s9Xrf8X7P53YkVB5Sy3Owbben3httmM9+LqXHWt2x9Vb2Or3s3 t9n7n/B12L2v/F625v1P6cLmuZYRaSHgtOt1zg7aQ36TTuavO39dF/VG5eThY1lws/S11utrdkM2sZ6VbNuTR6bYt9S2z9YyfZ/N+mvUPqz1evqnTyW432J2K4UOxw4ODQGMfXs9tb2s9OxrdtlNX/beyyxJLrpJJJIf/9P1VeVf427synrmCan201vxXNFjC5gcRZNtbbGbfcxvpOe3/i16qvMP8b2Pmv6h02/YXYbKbWtc1rnEWF1brWO2+1u+ptfo/v8A6VJTw+H1bq1WS1zc281Nn1m2WvfX6ZBZZ6ldtmxzfcqr/s7MW+kVOu9UsdiOdYN1ZdO9721ex9jvo/Z3fzfqLY+prI+tnTHv2hofZaW2NdHpMrtdc5+786uut39tZ+RZ iWZN1mCw1YVltjsSp8bm1FzvszHfT/m6v+ESAS5T6chkl9T2hvJLTA45/wA9ih5n8sLduZjDorLGMe177mCl9m3dYwV2uyfV2W2fzWR6PpV +lV+i2fnqiK2dmNnzCSGt9ly9z5oefSIFwAjb32Pd+Y9dXjZnR 68O67GDTh3dQ6ayim4mW14tdl+SbtHucz1LnYv9tUM5mK1mNbV W7bbXSa8id5tsNTft/wBq9Wyz9G2zczE9Oln836at/VrL6TV1ep3WMV3UKLR6FWM1tbmG6xzKq33stdWxzKq32en/AMKkpBm/WD6xHLvY/OysQb3xiVWPpZUNzg2hlVTq9jK2/Q3/AJi7n/FRm5+W/qT8yy7IivGay62XAbftH6H1XfTc1rmP93vXA/WSqjB691Kit7BTj5Nra2NDgK2Oe70sYV/Ra2pv0PR/RLu/8Tr7vQ6rU4EVtfQ5ukDc9jy73S7e7020pJfRUkkkkP8A/9T1VeY/4y+vdUp+sFHT8HKupqx6GXProIDja979ruD6r2tqq9Gv/SL05cF1X6r5GV/jKxM6yzZhubVmMeRzdi+z7G3+U9vp5G//AEfqJKbf+L4/WTbnX/WDHczf6Zoy72sZc4AbH1Xtb7/0bWUrz7rrek4nXuo4bcKvazJsa30i+trWg7tuO2l3o4+1jvT91 Vn6RerfXgNP1Wzg+r12kVg1c7h6tWi8ZxemNs6V9sN1bS2d5dZ DmuG/e17D+7ur9n/aj/B+mknd9J+pPSvq5176l19OvwRsquBzGOcQ52S1rHHMrvrf6rfX qc33sdV+i/QfzS27/qH9T727XdJx2w1zAa2+mYcA0ndVs9/t9ln06/8ABrmf8Udc1ZFvpekRj0tcZP6Sbs17LnNP8j2MXoqSHzX/ABmH6vV34FQxA/MqaWerUXMazHr3t+yRQ5rdzbXepXXt/Q7P+E/SD/xbW/V63rlrmUtozBV+ptt3vcT7xkHEsvc70bG0/wA8z+evq/4Cm5YX1sw3u+sxqdUykZV2Y5mQX7RcfWdXsO79HXZRs9L6G+z/ALaQul4YxPrRhYsNsabai5rHyGfrFHoXPb+Zz7Knb/8ASJJet/xhDr+P1jGt6Hh3Gs0Pfk5GListcX7mj33Orf7/AEq/zk/+Kjr+Z1AZ2Fl5DrxWGX0B5aS0PdY3IALGt9vqbF6EuI+rHQrcD 6/9fyRZ6lDm+pwRD8x4y/R930vS9J/uZ7P0v+Ds/RpKe3SSSSQ//9X1VVM3p1GZdiX2FzLcG716XsIBksfQ+t8h36Kyu5/qMVtJJTkfWeinJ6Y3FyHiui7IoFziYGxtrLrfd+b+jqXl/S+i4B6P1Stmf0a1uVc91WRkZDGXVVVvdTV7DVa+j7a39JX+kZ6 P+j/SL0L6957en9JZl34Ls7DpsD7wHsY0H+aoru373uqyLrmVP9Oq1 cXifXvouL6O/H+1UYzmmjGzqA+/HADNrcTqtH2r16cb/AfasWrL/wBJlJJel/xadP8AsGHbU4RZZTjXvbrLRf6+TVVZv93q1VWsrsXaLkvqP15n Xs3qufXQ+kW/Zi9pIIY8VbH0bvY+za4b/U9LZsXWpIfKfrH0TPu6/jdZbinLwK8jJrsayu3Ig05WRc+vKx6arvSpyN/pMsqru/4dQ6X0QP61Z9Y8Y4/7MyMnC+xjF/mw63LxvUo2uZjvotxm436at2Oz+fWzhf4yeldMyr+ndQxrqNl2 S/IeIscy9+Ra/wCyenT6jLNlTvfkMu2f+fFnZX1v6Jm9frPRab7G5l1L8uj0w02 3Y11GTjZGHV/3Iuo+14t3ruo9TZR/ovUSS+oql03pdfT3Zb22Puszsh+Ta+yJBcG1sqZtDf0VNVVdda upJIUkkkkp/9b1VJJJJTwn+N/KZX9XasZ1LrHWXNtFonbUKi1rrLNv0vUdezHaz/ht/wDg15j1bpd/TMbDsufTY7Mq9b06SS9jPbs9ezY3f6jX7v0a9L/xuYt93TsF1Toa+y2hwmJc5n2yrw/O6ft9y8s6v0TN6J1F/T8ttb76msfZ6Tt7QLG+o3c+GfRafckl9M/xSVYoxrrm49zcq+sPfkOsJqcYou can see links before reply VNgZcMZ9htLN7G2z6tnudXdv8AW/64tPAwb+i/WzAqz8ck1/rLa8SyS9jGWWNfVY1zXM91X6Xe6v2VrAzH323Gy4h7nV1AOJiW trraxo3futa1ivdIo6rZnYt49ZpusGHjZB3uaX3H7McdmR72e1 mS91lG/wDm0kv0QkkkkhSSSSSn/9f1VJJJJTy/+MduN/zYfdc5rXY99FtIc4NLnCxrba69307H4rsj9G1eN5mRbl5ebkdS tNefoWB0NBNY9Jwd6h3+yqltVDK/p3fyF2X+Nfr32rqtXR6Xsfj4LPUtDSZGRYHN2udq3dTR/mfaXriKctjDe+3Hba+55e5z4eXbnAv3Of8Ayd/9tBdVAajV9D/xMENd1Zrm+k9zcdwrIh0B2Y1ztfpfmr00kNBJ0A1JXmv+JjGcK Oo5R3AD0qdpMjcDde//AKN9a9JsrbbW+t07XtLTBIMERo4fRRWvz1gY2FkdQbj5+Sen4t mOx9eTY2JeKqXsZ+k9uyxzltfUO05fUuj4OWDVWzqF2a0v9rS7 0Kn1Nr37d27Iqp+h/pFzePkV05NrnUjIhorrfZDv5thpbAPta17mVf2E7Xyx7WsDWud Y5tW/2sNmxv6Njm7fY1n76C6Is1YHiX6QSVLovU6OrdKxeo0PD68mtr 5HZ30bWf1q7Q+t6uorVJJJJKf/0PVVW6ll/YunZWZG77NTZdt8fTa6yP8AoqygZuK3MwsjEcdrcip9RdEwHtL Jj+0kp+cazjP9+Rmne/3Pdte9xc73Pc4vZ7tzz++ien0udOoH50O/gu9H+JCwNH+WmzA0+y/x+1KLv8SeUPo9XrPxx3D/AN2HJKdj/E9S1vRuoXBwdvzNg26ghlNDmvH9f1V3j9xY4NMOgwfNY/1R+rbPq10WvpjbRe8PfZbcGenvc8z9DdZ9CvZV9P8Awa2klPzd iY2I6prsnMbjPjVpaXunvu9zFYFPSG89UE+VJP8A39d1f/iZtc57qurNG57nNDsc/RcS/wBzvtH01X/8ZXOJ16rTHf8AQu/9LJKdf/FG9ow+qY9Fn2jFZfXbXkBuxrn2Vht9e33e6v0a9/8AXXoC5v6kfU6v6qYORQbxlX5VvqWXBprG1rQyqr0zZb9D9I/f/wAKukSUpJJJJT//2QA4QklNBCEAAAAAAFUAAAABAQAAAA8AQQBkAG8AYgBlACAAUA BoAG8AdABvAHMAaABvAHAAAAATAEEAZABvAGIAZQAgAFAAaABv AHQAbwBzAGgAbwBwACAAQwBTADMAAAABADhCSU0EBgAAAAAABw AIAAAAAQEA/+ETiGh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGFwLzEuMC8APD94cGF ja2V0IGJlZ2luPSLvu78iIGlkPSJXNU0wTXBDZWhpSHpyZVN6T lRjemtjOWQiPz4NCjx4OnhtcG1ldGEgeG1sbnM6eD0iYWRvYmU 6bnM6bWV0YS8iIHg6eG1wdGs9IkFkb2JlIFhNUCBDb3JlIDQuM S1jMDM2IDQ2LjI3NjcyMCwgTW9uIEZlYiAxOSAyMDA3IDIyOjQ wOjA4ICAgICAgICAiPg0KCTxyZGY6UkRGIHhtbG5zOnJkZj0ia HR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMTk5OS8wMi8yMi1yZGYtc3ludGF 4LW5zIyI+DQoJCTxyZGY6RGVzY3JpcHRpb24gcmRmOmFib3V0P SIiIHhtbG5zOnhhcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS94YXA vMS4wLyIgeG1sbnM6dGlmZj0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvb S90aWZmLzEuMC8iIHhtbG5zOmV4aWY9Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9 iZS5jb20vZXhpZi8xLjAvIiB4bWxuczpkYz0iaHR0cDovL3B1c mwub3JnL2RjL2VsZW1lbnRzLzEuMS8iIHhtbG5zOnBob3Rvc2h vcD0iaHR0cDovL25zLmFkb2JlLmNvbS9waG90b3Nob3AvMS4wL yIgeG1sbnM6eGFwTU09Imh0dHA6Ly9ucy5hZG9iZS5jb20veGF wLzEuMC9tbS8iIHhhcDpSYXRpbmc9IjAiIHhhcDpNb2RpZnlEY XRlPSIyMDExLTA1LTI4VDIyOjQ0OjQxKzA0OjMwIiB4YXA6Q3J lYXRlRGF0ZT0iMjAxMS0wNS0yOFQyMjo0NDo0MSswNDozMCIge GFwOk1ldGFkYXRhRGF0ZT0iMjAxMS0wNS0yOFQyMjo0NDo0MSs wNDozMCIgeGFwOkNyZWF0b3JUb29sPSJBZG9iZSBQaG90b3Nob 3AgQ1MzIFdpbmRvd3MiIHRpZmY6T3JpZW50YXRpb249IjEiIHR pZmY6WUNiQ3JQb3NpdGlvbmluZz0iMiIgdGlmZjpYUmVzb2x1d Glvbj0iMTgwMDAwMC8xMDAwMCIgdGlmZjpZUmVzb2x1dGlvbj0 iMTgwMDAwMC8xMDAwMCIgdGlmZjpSZXNvbHV0aW9uVW5pdD0iM iIgdGlmZjpNYWtlPSJDYW5vbiIgdGlmZjpNb2RlbD0iQ2Fub24 gSVhZIDUwUyIgdGlmZjpOYXRpdmVEaWdlc3Q9IjI1NiwyNTcsM jU4LDI1OSwyNjIsMjc0LDI3NywyODQsNTMwLDUzMSwyODIsMjg zLDI5NiwzMDEsMzE4LDMxOSw1MjksNTMyLDMwNiwyNzAsMjcxL DI3MiwzMDUsMzE1LDMzNDMyO0E0NUY0RTgxRUZCNTFBMDA3NzY zRDIzQ0MwRTFBNDU5IiBleGlmOkV4aWZWZXJzaW9uPSIwMjMwI iBleGlmOkZsYXNocGl4VmVyc2lvbj0iMDEwMCIgZXhpZjpDb2x vclNwYWNlPSIxIiBleGlmOkNvbXByZXNzZWRCaXRzUGVyUGl4Z Ww9IjMvMSIgZXhpZjpQaXhlbFhEaW1lbnNpb249IjIwNDgiIGV 4aWY6UGl4ZWxZRGltZW5zaW9uPSIzNjQ4IiBleGlmOkRhdGVUa W1lT3JpZ2luYWw9IjIwMTEtMDUtMjhUMTg6NDc6NTArMDQ6MzA iIGV4aWY6RGF0ZVRpbWVEaWdpdGl6ZWQ9IjIwMTEtMDUtMjhUM Tg6NDc6NTArMDQ6MzAiIGV4aWY6RXhwb3N1cmVUaW1lPSIxLzQ wMCIgZXhpZjpGTnVtYmVyPSIzNC8xMCIgZXhpZjpTaHV0dGVyU 3BlZWRWYWx1ZT0iMjc3LzMyIiBleGlmOkFwZXJ0dXJlVmFsdWU 9IjExMy8zMiIgZXhpZjpFeHBvc3VyZUJpYXNWYWx1ZT0iMC8zI iBleGlmOk1heEFwZXJ0dXJlVmFsdWU9IjExMy8zMiIgZXhpZjp NZXRlcmluZ01vZGU9IjUiIGV4aWY6Rm9jYWxMZW5ndGg9IjYzM DAvMTAwMCIgZXhpZjpGb2NhbFBsYW5lWFJlc29sdXRpb249IjM 2NDgwMDAvMjM3IiBleGlmOkZvY2FsUGxhbmVZUmVzb2x1dGlvb j0iMjczNjAwMC8xNzgiIGV4aWY6Rm9jYWxQbGFuZVJlc29sdXR pb25Vbml0PSIyIiBleGlmOlNlbnNpbmdNZXRob2Q9IjIiIGV4a WY6RmlsZVNvdXJjZT0iMyIgZXhpZjpDdXN0b21SZW5kZXJlZD0 iMCIgZXhpZjpFeHBvc3VyZU1vZGU9IjAiIGV4aWY6V2hpdGVCY WxhbmNlPSIwIiBleGlmOkRpZ2l0YWxab29tUmF0aW89IjM2NDg vMzY0OCIgZXhpZjpTY2VuZUNhcHR1cmVUeXBlPSIwIiBleGlmO k5hdGl2ZURpZ2VzdD0iMzY4NjQsNDA5NjAsNDA5NjEsMzcxMjE sMzcxMjIsNDA5NjIsNDA5NjMsMzc1MTAsNDA5NjQsMzY4NjcsM zY4NjgsMzM0MzQsMzM0MzcsMzQ4NTAsMzQ4NTIsMzQ4NTUsMzQ 4NTYsMzczNzcsMzczNzgsMzczNzksMzczODAsMzczODEsMzczO DIsMzczODMsMzczODQsMzczODUsMzczODYsMzczOTYsNDE0ODM sNDE0ODQsNDE0ODYsNDE0ODcsNDE0ODgsNDE0OTIsNDE0OTMsN DE0OTUsNDE3MjgsNDE3MjksNDE3MzAsNDE5ODUsNDE5ODYsNDE 5ODcsNDE5ODgsNDE5ODksNDE5OTAsNDE5OTEsNDE5OTIsNDE5O TMsNDE5OTQsNDE5OTUsNDE5OTYsNDIwMTYsMCwyLDQsNSw2LDc sOCw5LDEwLDExLDEyLDEzLDE0LDE1LDE2LDE3LDE4LDIwLDIyL DIzLDI0LDI1LDI2LDI3LDI4LDMwOzlGRDA5MTZEMDM4QTIxRUY 2MkMzOTE3QkRBMjRDMzI0IiBkYzpmb3JtYXQ9ImltYWdlL2pwZ WciIHBob3Rvc2hvcDpDb2xvck1vZGU9IjMiIHBob3Rvc2hvcDp JQ0NQcm9maWxlPSJzUkdCIElFQzYxOTY2LTIuMSIgcGhvdG9za G9wOkhpc3Rvcnk9IiIgeGFwTU06SW5zdGFuY2VJRD0idXVpZDo zNDA0QkYzRDU1ODlFMDExODFDM0NCRTY0MkNFQUQ1OSIgeGFwT U06RG9jdW1lbnRJRD0idXVpZDozMzA0QkYzRDU1ODlFMDExODF DM0NCRTY0MkNFQUQ1OSI+DQoJCQk8ZXhpZjpJU09TcGVlZFJhd GluZ3M+DQoJCQkJPHJkZjpTZXE+DQoJCQkJCTxyZGY6bGk+MjU wPC9yZGY6bGk+DQoJCQkJPC9yZGY6U2VxPg0KCQkJPC9leGlmO klTT1NwZWVkUmF0aW5ncz4NCgkJCTxleGlmOkZsYXNoIGV4aWY 6RmlyZWQ9IlRydWUiIGV4aWY6UmV0dXJuPSIwIiBleGlmOk1vZ GU9IjEiIGV4aWY6RnVuY3Rpb249IkZhbHNlIiBleGlmOlJlZEV 5ZU1vZGU9IlRydWUiLz4NCgkJCTxkYzpkZXNjcmlwdGlvbj4NC gkJCQk8cmRmOkFsdD4NCgkJCQkJPHJkZjpsaSB4bWw6bGFuZz0 ieC1kZWZhdWx0Ij4NCgkJCQkJPC9yZGY6bGk+DQoJCQkJPC9yZ GY6QWx0Pg0KCQkJPC9kYzpkZXNjcmlwdGlvbj4NCgkJCTx4YXB NTTpEZXJpdmVkRnJvbSByZGY6cGFyc2VUeXBlPSJSZXNvdXJjZ SIvPg0KCQk8L3JkZjpEZXNjcmlwdGlvbj4NCgk8L3JkZjpSREY +DQo8L3g6eG1wbWV0YT4NCiAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAogICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgIAo gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgIAogICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgCiAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAKICAgICAgICAgICAgICA gICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgI CAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgICAgPD94cGF ja2V0IGVuZD0ndyc/Pv/iDFhJQ0NfUFJPRklMRQABAQAADEhMaW5vAhAAAG1udHJSR0IgW FlaIAfOAAIACQAGADEAAGFjc3BNU0ZUAAAAAElFQyBzUkdCAAA AAAAAAAAAAAAAAAD21gABAAAAANMtSFAgIAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAEWN wcnQAAAFQAAAAM2Rlc2MAAAGEAAAAbHd0cHQAAAHwAAAAFGJrc HQAAAIEAAAAFHJYWVoAAAIYAAAAFGdYWVoAAAIsAAAAFGJYWVo AAAJAAAAAFGRtbmQAAAJUAAAAcGRtZGQAAALEAAAAiHZ1ZWQAA ANMAAAAhnZpZXcAAAPUAAAAJGx1bWkAAAP4AAAAFG1lYXMAAAQ MAAAAJHRlY2gAAAQwAAAADHJUUkMAAAQ8AAAIDGdUUkMAAAQ8A AAIDGJUUkMAAAQ8AAAIDHRleHQAAAAAQ29weXJpZ2h0IChjKSA xOTk4IEhld2xldHQtUGFja2FyZCBDb21wYW55AABkZXNjAAAAA AAAABJzUkdCIElFQzYxOTY2LTIuMQAAAAAAAAAAAAAAEnNSR0I gSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABYWVogAAAAAAAA81E AAQAAAAEWzFhZWiAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAWFlaIAAAAAAAA G+iAAA49QAAA5BYWVogAAAAAAAAYpkAALeFAAAY2lhZWiAAAAA AAAAkoAAAD4QAALbPZGVzYwAAAAAAAAAWSUVDIGh0dHA6Ly93d 3cuaWVjLmNoAAAAAAAAAAAAAAAWSUVDIGh0dHA6Ly93d3cuaWV jLmNoAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAGRlc2MAAAAAAAAALklFQyA2MTk2Ni0yLjE gRGVmYXVsdCBSR0IgY29sb3VyIHNwYWNlIC0gc1JHQgAAAAAAA AAAAAAALklFQyA2MTk2Ni0yLjEgRGVmYXVsdCBSR0IgY29sb3V yIHNwYWNlIC0gc1JHQgAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABkZ XNjAAAAAAAAACxSZWZlcmVuY2UgVmlld2luZyBDb25kaXRpb24 gaW4gSUVDNjE5NjYtMi4xAAAAAAAAAAAAAAAsUmVmZXJlbmNlI FZpZXdpbmcgQ29uZGl0aW9uIGluIElFQzYxOTY2LTIuMQAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAdmlldwAAAAAAE6T+ABRfL gAQzxQAA+3MAAQTCwADXJ4AAAABWFlaIAAAAAAATAlWAFAAAAB XH+dtZWFzAAAAAAAAAAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAACjwAAA AJzaWcgAAAAAENSVCBjdXJ2AAAAAAAABAAAAAAFAAoADwAUABk AHgAjACgALQAyADcAOwBAAEUASgBPAFQAWQBeAGMAaABtAHIAd wB8AIEAhgCLAJAAlQCaAJ8ApACpAK4AsgC3ALwAwQDGAMsA0AD VANsA4ADlAOsA8AD2APsBAQEHAQ0BEwEZAR8BJQErATIBOAE+A UUBTAFSAVkBYAFnAW4BdQF8AYMBiwGSAZoBoQGpAbEBuQHBAck B0QHZAeEB6QHyAfoCAwIMAhQCHQImAi8COAJBAksCVAJdAmcCc QJ6AoQCjgKYAqICrAK2AsECywLVAuAC6wL1AwADCwMWAyEDLQM 4A0MDTwNaA2YDcgN+A4oDlgOiA64DugPHA9MD4APsA/kEBgQTBCAELQQ7BEgEVQRjBHEEfgSMBJoEqAS2BMQE0wThBPAE/gUNBRwFKwU6BUkFWAVnBXcFhgWWBaYFtQXFBdUF5QX2BgYGFgY nBjcGSAZZBmoGewaMBp0GrwbABtEG4wb1BwcHGQcrBz0HTwdhB 3QHhgeZB6wHvwfSB+UH+AgLCB8IMghGCFoIbgiCCJYIqgi+CNI I5wj7CRAJJQk6CU8JZAl5CY8JpAm6Cc8J5Qn7ChEKJwo9ClQKa gqBCpgKrgrFCtwK8wsLCyILOQtRC2kLgAuYC7ALyAvhC/kMEgwqDEMMXAx1DI4MpwzADNkM8w0NDSYNQA1aDXQNjg2pDcMN 3g34DhMOLg5JDmQOfw6bDrYO0g7uDwkPJQ9BD14Peg+WD7MPzw/sEAkQJhBDEGEQfhCbELkQ1xD1ERMRMRFPEW0RjBGqEckR6BIHE iYSRRJkEoQSoxLDEuMTAxMjE0MTYxODE6QTxRPlFAYUJxRJFGo UixStFM4U8BUSFTQVVhV4FZsVvRXgFgMWJhZJFmwWjxayFtYW+ hcdF0EXZReJF64X0hf3GBsYQBhlGIoYrxjVGPoZIBlFGWsZkRm 3Gd0aBBoqGlEadxqeGsUa7BsUGzsbYxuKG7Ib2hwCHCocUhx7H KMczBz1HR4dRx1wHZkdwx3sHhYeQB5qHpQevh7pHxMfPh9pH5Q fvx/qIBUgQSBsIJggxCDwIRwhSCF1IaEhziH7IiciVSKCIq8i3SMKI zgjZiOUI8Ij8CQfJE0kfCSrJNolCSU4JWgllyXHJfcmJyZXJoc mtyboJxgnSSd6J6sn3CgNKD8ocSiiKNQpBik4KWspnSnQKgIqN SpoKpsqzysCKzYraSudK9EsBSw5LG4soizXLQwtQS12Last4S4 WLkwugi63Lu4vJC9aL5Evxy/+MDUwbDCkMNsxEjFKMYIxujHyMioyYzKbMtQzDTNGM38zuDPxN Cs0ZTSeNNg1EzVNNYc1wjX9Njc2cjauNuk3JDdgN5w31zgUOFA 4jDjIOQU5Qjl/Obw5+To2OnQ6sjrvOy07azuqO+g8JzxlPKQ84z0iPWE9oT3gPi A+YD6gPuA/IT9hP6I/4kAjQGRApkDnQSlBakGsQe5CMEJyQrVC90M6Q31DwEQDREdEik TORRJFVUWaRd5GIkZnRqtG8Ec1R3tHwEgFSEtIkUjXSR1JY0mp SfBKN0p9SsRLDEtTS5pL4kwqTHJMuk0CTUpNk03cTiVObk63Tw BPSU+TT91QJ1BxULtRBlFQUZtR5lIxUnxSx1MTU19TqlP2VEJU j1TbVShVdVXCVg9WXFapVvdXRFeSV+BYL1h9WMtZGllpWbhaB1 pWWqZa9VtFW5Vb5Vw1XIZc1l0nXXhdyV4aXmxevV8PX2Ffs2AF YFdgqmD8YU9homH1YklinGLwY0Njl2PrZEBklGTpZT1lkmXnZj 1mkmboZz1nk2fpaD9olmjsaUNpmmnxakhqn2r3a09rp2v/bFdsr20IbWBtuW4SbmtuxG8eb3hv0XArcIZw4HE6cZVx8HJLcq ZzAXNdc7h0FHRwdMx1KHWFdeF2Pnabdvh3VnezeBF4bnjMeSp5 iXnnekZ6pXsEe2N7wnwhfIF84X1BfaF+AX5ifsJ/I3+Ef+WAR4CogQqBa4HNgjCCkoL0g1eDuoQdhICE44VHhauGDo ZyhteHO4efiASIaYjOiTOJmYn+imSKyoswi5aL/IxjjMqNMY2Yjf+OZo7OjzaPnpAGkG6Q1pE/kaiSEZJ6kuOTTZO2lCCUipT0lV+VyZY0lp+XCpd1l+CYTJi4mS SZkJn8mmia1ZtCm6+cHJyJnPedZJ3SnkCerp8dn4uf+qBpoNih R6G2oiailqMGo3aj5qRWpMelOKWpphqmi6b9p26n4KhSqMSpN6 mpqhyqj6sCq3Wr6axcrNCtRK24ri2uoa8Wr4uwALB1sOqxYLHW skuywrM4s660JbSctRO1irYBtnm28Ldot+C4WbjRuUq5wro7ur W7LrunvCG8m70VvY++Cr6Evv+/er/1wHDA7MFnwePCX8Lbw1jD1MRRxM7FS8XIxkbGw8dBx7/IPci8yTrJuco4yrfLNsu2zDXMtc01zbXONs62zzfPuNA50LrRP NG+0j/SwdNE08bUSdTL1U7V0dZV1tjXXNfg2GTY6Nls2fHadtr724DcB dyK3RDdlt4c3qLfKd+v4DbgveFE4cziU+Lb42Pj6+Rz5PzlhOY N5pbnH+ep6DLovOlG6dDqW+rl63Dr++yG7RHtnO4o7rTvQO/M8Fjw5fFy8f/yjPMZ86f0NPTC9VD13vZt9vv3ivgZ+Kj5OPnH+lf65/t3/Af8mP0p/br+S/7c/23////bAEMAAgEBAgEBAgICAgICAgIDBQMDAwMDBgQEAwUHBgcHBwYHB wgJCwkICAoIBwcKDQoKCwwMDAwHCQ4PDQwOCwwMDP/bAEMBAgICAwMDBgMDBgwIBwgMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMD AwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDAwMDP/AABEIASwBPAMBIgACEQEDEQH/xAAfAAABBQEBAQEBAQAAAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EAACAQMDAgQDBQUEBAAAAX0BAgMABBEFEiExQQYTUWEHIn EUMoGRoQgjQrHBFVLR8CQzYnKCCQoWFxgZGiUmJygpKjQ1Njc4 OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoOEhY aHiImKkpOUlZaXmJmaoqOkpaanqKmqsrO0tba3uLm6wsPExcbH yMnK0tPU1dbX2Nna4eLj5OXm5+jp6vHy8/T19vf4+fr/xAAfAQADAQEBAQEBAQEBAAAAAAAAAQIDBAUGBwgJCgv/xAC1EQACAQIEBAMEBwUEBAABAncAAQIDEQQFITEGEkFRB2FxEy IygQgUQpGhscEJIzNS8BVictEKFiQ04SXxFxgZGiYnKCkqNTY3 ODk6Q0RFRkdISUpTVFVWV1hZWmNkZWZnaGlqc3R1dnd4eXqCg4 SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TF xsfIycrS09TV1tfY2dri4+Tl5ufo6ery8/T19vf4+fr/2gAMAwEAAhEDEQA/AP38ooooAKKKKACiiigApH+4aWs/xb4ltfBnhXU9YvpFistJtJby4djgJHGhdiT7AGgD8rP+C0f/AAVa+IHwR/aPXwT8L9fOk2fgfTjd6+0CL5t5eSIsyxeYwYbYodvygYLSuGOV GPnv9nv/AIOvPiJBHb2Hi7wT4X177AFSaTzJbG+ul/vNIuYt3HUQqO+OtfHv7V/xsvPiIvxB8banOz6n4tv57iRmPIe5lZ2UegCFgB2CgdBXxDBJc 3erNco0y+bMcyKSvAHOD7Bv1HrUculxLc/rr/YF/wCCqnw6/b+abTdDTUfD/i6ytBe3Oh6kF8wxAqryQyL8sqKzKCeGG5SVGa+nK/m0/wCDdrXH8Qf8FM/hTcWl9dzW+zVkuIWuDKIsaTe4GSAQhYAhT3GR6D+kunFvqO1go ooqgCiiigAooooAKKKKACiiigBGG5SK/D/9vX/g6h1bRvit4j8MfBrQbb/hHPDt7LYnxHOQ1xqbRyeW0sKyIyRxM2du5GYgK5KglK/Xn9sb4vD4A/sl/E7xuJEik8JeFtS1aJmIA8yG1kkQc+rKo/Gv4x7OK4Xw/BbmacpIy+YQxbOwfeI9csOfWomr6DSP0XT/AILc/tS/Emwl12xh8cX+mxMEmvbK91L7OG25wTatHCpxycKMZGccV3H7OH/BzH8bND8TWti0X/CWRFsGx1CdLtHHAwr7FuM8k5aZucduD+b3wj8Uah4a1S1WxlVZ o7tLlZpGIMEqtlZA5OEKk5zlcYyTya6zxf4U1VNUfxQNRu9Qtd WuJBeNKQbm2ldvMSV2y4ZZJFHzh2w+ATypLjh4ON03cm7vax/Wh+xT+1Zo/wC2p+zh4e+IejWVzpS6ujxXum3Dh5tLvImMc9uzAAPskVgHAAZ drYGcD1avyI/4Nm/2gPFN7+zX8Q/CWgaNa+LJ9F8Qw6zcteaz9hltlvbVY1AzHIXUtZSndkc7uK/Sw/EP4n/9E10X/wAKxf8A5GqFUXn9zO36jU7x/wDA4f8AyR6XRXmn/Cw/ifn/AJJrov8A4Vi//I1H/Cw/if8A9E10X/wrF/8Akan7Ref3MX1Kp3j/AOBx/wAz0uivNP8AhYfxP/6Jrov/AIVi/wDyNR/wsP4n5/5Jrov/AIVi/wDyNR7Ref3MPqVTvH/wOP8Amel1zfxk+Jdj8F/hH4p8ZapFd3GmeEtIu9au4rWPzJ5IbaF5nWNf4nKoQB3OK5j/AIWH8T8f8k10X/wrF/8AkamXHjr4l3cDxS/DLQ5YpVKOj+KlZWBGCCDbcgij2i8/uYfUqneP/gcf8zxrw/8A8FMn8BaL8Lz8WvCml+HdW+L1xA2hx+FvE1tr1va291HC1qbn zRbXDO0k3ks9rBcQKVV2lRZAF5zTv+C7nwll0GbUNS8LfFDQYj BE1muoaVaK2o3M66M9tZIY7p1jnmi8QaTIpnMcSrdYkkjaKVU6 vwv+x14V8ET6ZJo/7JvwR0t9EuWvdOa1awiNjOTGfNixY/I48mEArgqIkAwFAGpqH7OGn6vo0mn3X7MfwkuLGWIwNBJeWbI0 ZgtLbbj7H08jT7GP/csrdekSbT2i/pMPqVTvH/wOP+ZyPiH/AILZfDPw18NfEni668J/Em00HwhbWU+sT6hZWGlSWj3GntqTW6RXl3DJcXENpHJK8VusjM EzEJgyFvsG1ukvbWOaJt0cyh0OCMgjIPNfM2u/sxaR4o8IP4f1P9l74Qalocs8F1JYXd1ZTW8ksFr9jikZGsiGZL UmAE5PlM0f3SQfUrLx18SYXgiPw20aC3UqhKeKVIiTgcL9mGcD t7U/aL+kw+pVEt4/+Bx/zPS6KbGc55zTqs5AooooAKKKKACiiigDxj9qj9uHwx+ypqvh3R bvRfF3jXxl4u89tG8K+E9OXUNY1CKABp51jZ440ijDLueSRRzx nnHyD+2H/wAFm7LXf2afiZ4T1b9n39qP4e67rnhm/wBO0+bxJ4B2adPLNbyRDN3bTzwxpluXkZQBk54r1P4LQXHxP/4Lp/G/Xrh91t8Kfhp4d8IWKbflRtSuLjUpz/vHyYASOoCj+Hn1b9qb9r34FeHb3Xfg/wDET4l+FfDmteJ/D86XWl3t6sdwtlco8Jcg8LkF8BiCQCcY5pPzA/lF/aB+Mr3fgwaUIjG91NvfdglAoHIPY54z6E+teaeF/Hel6d4QnjmsJFuLaN0eaORm+0M7blJDZVCqnA2gbsZOTzWv+2T 4Svvhd8c/EnhO8v8AS9XXw1qMtrDqWmXKXFpqMAOYrmORSQySIVcd13bWCs GUcB4Y8IyeKb6MQzRxbjiQODj6jHH1BqoXiga7H3x/wbMeFta8Sf8ABaP4X6jpjOF0u21q+1RAjbY7I6Zcw4OAQB5s1s BnC7ivOcA/1Y1+bv8Awbg/8EyV/Yl/ZkuvHXiTQhpvxB+JUcDObpSb2z0qJc28TlhlHkZnldBgYMIZQy YH6RUhy3sFFFFAgooooAKKKKACiiigAooooA+Pv+C+39pH/gjx8fP7K3faF8OBpdvU2wuYTcf+QPNzX8oVjqYNlGO8m4Biccg qCOP94dOefpX9r/xV+Guj/Gb4YeI/CHiG2+2aD4p0y50jUYM4863niaKRc9iUY89q/jo/bs/Yo8X/APBOf9qDxH8J/HcF3CdMnNxomtGA+TrNizMLe+jwSGSVBiREJaN0ZTlo8FJFIr6 H4Mi07R4CyTLctBFJBPCjHfI0q79zBgI1WIlwSDuOAPe7q3xl/tTRYdNuXL39nELa7mYD/Sz5jbCxzyVTygSR96MHryfNI/iB4vsNBi02CSG4s0U+TNDLFcbVJzgPnKAdlcBhk9OAMBNSn0uN 45LgT3U5K+XE4m2E+rrkMxzwEyBnrnAGtT3kkZpdz9t/+DRH4gyXn7QPxm0w3sMVvd6BpbfZ2lRXupY7i78squdz7Eecna DtDc4yM/vEuCfevyH/AOCPn/Buv8Pm/YBs7j9o34eRXvxH8a3v9vwid5bHWfBsBjVbWCOeJlmgnAXzpFy Nskiqy7oq+jvgD8RPiP8A8E1P2lfC/wAEPir4n1r4lfCD4iztp/w0+IWssJNZ0zUgpcaBq8qgLM7orNb3G1WfYyEH/llm0U1rofde0UbRQGyOlLRYVhNoo2ilopWCwm0UbRS0UWCwm0U bRS0UWCwm0UjRg06imFhAu3NLRRQMKKKKACiiigApCwBx3pScC vH/ANvP4U+Pvjn+yd4z8H/DLXtM8MeMvEdl9gtNTv5JY4LRJGCzMTGjvnyy+AqgseNyZ3qAf gx8QP8Ags78bdI/bN+P2p/AS50DTbXxj45W5uPENzp8N+97YWRXS7K2UTkRbH2O6rHmWQu+G VQSPHfib4h8PfHj9rKL4g/Gix1Lxh4fvfFc+r+KU0S4OmXniiH5khiEw3NFDCojAjjIJjYR+ YhEckfsf/BaP9h7w5/wT4+Mfwg+G/w5Z9Kj03wLp94dSvGmgj8RatbT3EDXL+WRGs5AMjFtyo90hAXd urwb4weB1+IfxXstK8IeLbDUtE1hLawvo3sBY31prJSNpraaLL hQJHGzypGRgJSAxi4ajfUaaWnUn/az8LeCNdvNX8TeHNJsDo2uXaRadoGqpc3n/CP2bKzoxmabzJpcRhC7OAC7fugdm358+C/jzQ/2efironjLQLvwhFqumSLfWK6xYyz2kEqsDHKsMspU7WXcCwIU4 IGQDX17+1F+wTrf7OPhPQPCuoS+Gtf/AOEyj1TS7jWdIvJpFtLuIwRtDL5sETIkFxLbFpQXRldgrLllr4 e8CeI49N8NxWdzp1heqS27z41cbg5HcYOAO/rmpnZlq6P6Rv8Aggp/wWH1j/go3oninwv4/vvDN7478OFdQsrzRLdoLbVNOISN9y73UTxTEb8FQVuIsINrGv0 Zr+Wj/gh5+0zB+z9/wUz+F2o2ttY6Np/iDVF8ManHaRLEl5Df4tow4UAHZcPbybuo8vrjg/1LKc5pR2IYtFFFUIKKKKACiiigAooooAKKKKAMrx14pg8D+CdY 1u5MYttHsZr6UySeWmyKNnOWwdowpycHHpX8pn7dv7b2lft2+P tV1/4hXHiHxrrV5bzQ2EsKW9npWgtI4cLp6PN9oWGPCRr5uwzKgeWI OxA/pL/4KpaZPrP/AATX+O9rbQz3FxN4G1ZYooW2u7fZJMAH6/nX8mPhvSbrxaUTT306A6fOI3juLx4zcRkpsLDCJtLCTaVJf74I ULGTLjdlxdjjG+C1ul+0Emo3kJEojLz28KGEHGWdBMW4zyBzgZ GcgV6v+ztongz4KeKZdQ1i5u59ftAy2eo27Wd0NKnQ5E9vmbym fP3HJYKV3KwyGFifQtevp0eGDwWmGP7tUjYOx553Ek/nxxWh428Ma5r9lZ3F3pngzRrO0L3M0mmSbHdRgZZRIeM4AXGPm J75q7yfQScVqmf0Bf8ABv1+2R4h/ad+FXjvRdQ8UxeNvDfgm4sBoeq3QEWr2yXK3DSadeRh5ATbeVG I51dlljlHzbkdV98/4K2/B6P4x/8ABPP4mpG7waz4U0p/F+iXUYHnWmoaZ/psDxnI2sWh2ZyPlkbnmvyD/wCDdn9oLxJ+w14R+JnjOb4W+Ovid4O8XW/ht9fufBFkLzUfBzfZru5jeXT5HE9xbOl6T5sBkKpAWKksAfuf9 rr/AIKweE/2/wD9nbxb8Fv2X4/FnxH+J/xN06Xwo0qeGNRsNL8GQ3g+z3V9qd1cQxpbrBC8pCrvcyBFCnOR CVlYGne9j7s/Zk+MEX7Q37OPgHx7AqJF4z8PWGthEztQ3FukpUZ9C5H4V3Vcp8 DvhJpvwE+CvhDwNoxkbSfBujWeiWbSAB3htoUhRmxxuIQE+5Nd XVEhRRRQAUUUUAFFFFABRRRQAUUUUAFFFZXjvxUngXwRrOuSWe pajHo1jPfNaadavdXl0Io2cxwxIC0kjbcKiglmIAGTQBo3F1Ha RvJK6xxxqXd2ICoB1JJ6CvkT4N/t4/ED9tbV9a1T4JaF8Nx4CsJmg0fU/F2t3Fvf+LY0do5L62s7eJ3gsTKjpFNN80vlswjVdpb8bP8AgrZ/wVj1v9r3xV4qvz4m+JWgeB0nttK8KeBNP13/AIR9plNsh1C51UQrL56CU7Y1bB/0iPG0bxXlvwK/aD+CfxW8Li08d/sv6B4EXV5o4tI8W+CNb1i21yKRQdrC7ea7nZtw2Z8icSFsMqmM MGk+oLU/Xf8AaF/4LreN/gv8ZfF3wUs/grF4j+N+i6Q19ZReHNXuPEGiv+6LmeVYbZLpY4v44yivkBSyBh IPB/g7+3V8XfFL3vijXf8AgoP8H/C/2vS/+Jho+qfDmUDw/eJMQ0EMFwtq0oVHUb+Gdh91lXceN1b/AIKb/Dn/AIJk/s+eF7z9jr4O2JPxDvX1bxb4p8Xzz6o0zKFH2U3Qn82WZmZ22vK ghIkzD5ssmzqvDPxM+Av/AAWn0HQNQ+M/gdPCPxo8SrJp0us+A79ReW9laSM0LXQnWQRI5ztMiuxVowrlT8 sNpblW1seB/wDBfr4W/E/wD8KPgv4r1f8AaMh/aOsLq41aIagdC0uCz0vUGW2WUWjWR3mKVCg8hnkKfZ3fO0t5fw b8E/E1j8MYPHt7qUV54hkv9Pjk36Ndw2mn6Q8btdR3EzTRsfPikj3I kTiQbZQSwlU1+j37WH/BGj4BfATwD4q1rw78ab6z1TwRpJ1Gbw5q3h+K4vL+G3dd0SNFJ G6o7AK7RowwHwvylR+a3j34O6p4C8Wtpd5pF7paaxZvcWg8O6i +qJcQujRyLMkRO/JRhlRj+7nGA4VIS0uEoNbHf/tL/wDBTHxL8cr638Tb7eDVdM0y6to4tM0e3sLeS7v/ACjfahMoHmGedoIWaVgGbylVQikhfljSvHdiIlja4LzMm4jqxO clvzJ5rqNF+FF34W1SdbSGxmg1SJ7KCaXFs9rJ8pJXJVklX7u2 RSpDN8rfKR9m+EtTk8S/8E3dZ+A+r6H4R0KbVfEg8Q/2+mg3I1QTIYsL5sEEmUcIV5cSgbgWKYSnOUUhRizzP/gkfpfgvxT+3p8H9Y8beJ4vD/h7RfHWihbVIXm1DVL6S4DWEawrytsbmOFZp2wqo4Ubi3H9V3j3 9o/4f/CqLV38R+NfC2jNoWmSa3qEV1qkMc1pYxqzvctGW3iIKrHdjHFf zE/HTxN4G+OGi6ToWvfDP9m3wDc2DJczeIPBjjwjqd+8ULJ5N5aTG ON4ZCVaTyIwQyhlYbjXz34k+DGneIlN5pvinwJotzgRsi+PbTW Fljj2CNRGqhosBWPMj/My4wAKi6tox8rP7Cvg58ZfDH7QXw00fxj4M1mz8Q+F/EFv9p0/UbUkxXUe4rkZAIwysCCAQQQa6ev5zP8AgkT+3H+2JoOlaX8MPg 344+EfjpfC1lI+kfDvxCthZvqNnEUMiWM0LRyeYoZpMXE0YKiV 8uQa/TX/AIJdf8Ftl/a9+MOp/BH4u+DLn4UftAeHpLiK70R1b7FqJhQSuISxLxyiJvM8ti4eJTJ HJIu7ZSdxWfU+/qKAQenNFMQUUUUAFN3/ADEY6V85f8FDP+Cl/wAPv+CePg2F/FmrQWniXxBo+rah4bs7m3untb6awt1lZJpbeKUwRlpIk3lSMyK ByQD+FXw8/wCCnI/4KQ/GDWJ/2h/Hn7QGu2guVe08IfDC4OjeG7SyMiJGXtxm5upGkm2cjzMFCXY8J LelxxV3Y/pS8W+MdK8A+HLvWNd1LT9F0jT4/Nur6/uUtra2TONzyOQqjnqSKuW99HeW6SxOssUqh0dGDK6kZBBHUEel fyvfD7TvE3xS/ae0L4W+HPEnjZvBXiXxvDpumx6drFxc2lxpZuBIt+bW5eOJ5YL KR3M0kcYYqeBhsfaX/BPv9kf44/tdfsyRyj9qT49eE/Fnwq8V6t4PTTNNVLvS9CvNMllto1EaPBI6/Z5UBR5OVdlGBtwnNLVlqk2fqr/wVN+J0vwc/wCCcnxs8UQwR3J0jwfqEzRO7IrqYSrZK8/dJ6V/J54U8dJ8S/FN9LBaWunLbC1tDFDwJCJZfn69fmFfsd468MfGm6+H3jyw8Dft ox/GoeDtIkXxH4K+InhbTrnQ/EaMZI5rWS7kcxmKTZJGBll3jaZ4shl+H/2pvAfwA/bu+H+lfFPwx8Q/gr+yPrPhLRItC8YfDJdNa0a61OB5ZU1LTYbFXkvkuEmCFhGWjN uis78NVUqsW9BTpuO5842cLWsmVJ4znK9e1aviJ0ns4WngluoG Kq8UcqxPKDIoKBm+UE8AE8DqeK8W8MaMmq3rJqHiPxLaWuwuJr exjuWY7crhPPXrlepGAeh6V63+w7+x8/7ZnxWHh4fFbwh4M1GzmhNnZeNbtbOPXZWkUG1gwZEll5T9ywDO Hwqthsbuooq7MlBy0R+pn/BPT/grHZ/8E+b3TPCPiLwETodp4W8NDxTNo7C61DTLePw9pfl35WNpPOggj Wd3CYBS5jdGOHB/bbwB8QNF+KfgvSvEfhzU7TWdC1u2S8sb61kDw3UTgFWU/wCSDwcEV/J5+zV4g1Hwx+0B4P8AiNp4cW+kfFPw1poaK2aK9ey+0eckfksU URLY6ZIixbERYWZOhxX61fs5/s4Qvdf8LE/ZD+P3iD4IeDNT1G8n1HwFfeGYvEWgW99IqrMFs2u4DafL5UiRk yAK0bRMsUirXNKqk9Waqk9up+mnxQ/aj8BfBj4meDvB/ifxHaaT4j8fXD2ug2UqOzX8i7QVBVSqZLqoLlQWYAZPFd8rbhX 8xn/BTP8AaH+Ofgn/AIKB6Vpvj34w2XxM8VeHtCgXTL3w/bDw02liVzeBYVtzlZQYo380NuGVXLBAa+lPiN/wUw+Nn7Jn7PPg3xton7Q/jXxQt3pVvea7a+J/A9nqGkW10FgFzYxX6E3TzQvKilfLO5JI5SypIrlRlfW+gcjvbq fvBRX5t/8ABKj/AIOCvC/7asuk+FPH0el+F/Gd/cxaVaX9sJoNO1q9lBaCFIZQXgklRZNi75ULQOpdHaONv0jXleu a0M07i0UUUDCiiigAooooAKKKKACvFP2+/wBsXTf2If2bdb8aXiw3WpIFtNGsGBd9QvZWCRIEBDOAzAlVILA bQQWFe11+Pn/B058fbLw34h+BXgea4IL3t94gaGFS0/2gqljaMQFJ8oG4uWIBX5kjbPybWGJn4sftg/Fv4r/tDftIeIfiF4ys77XNY1hJLeE3tw159htmjaOOBRuGfLViQCuwu SwjwdtfZvxd/aU8M337HX7LvwEaXULfR/BCf8Vu76jbaXFeOIFaC6tJLhkmmhW7muZXEcYk2oV5LYrz/wAV3tnqdmF1OBbuBV2rJnbMqjjhu/fg+1eZ+CfhLrv7UP7Quj/DPwNG+r+JNT1FLOaTUbJP7MsbM24mnuJpvMBC26CYuCuCke4Nz sqbu6fYqL+yj721T9mrwlpX7Pni201uPxR4B8GfDeaO8Eui3LS S+JpprQNb2kF1cM/mQDc6SZWXfC+QYiRu/Mf9p/4yeENP8vUfAfhrxFoOpvexwpqM2pxfZtQSONvtLtawwRoJGl2Z ZX2g7wEUFQvtP7bn7d2reBW+HGg/CDyZPgZ8H1l0nSl83MHjOdCYpdWu0QD9xcXEchijbHyKjFE89d 3x18TdSml0DwFq1xcRPa65Y3d8IY4/L+yyf2hciYKvTYZN+3HQDb/CKqLu7sl3tY9z+Ef7T2o+IPgr40sZT4h1fVNYS1srzTX1GSLTN QsRIpKzRq4ZpBKIAhVQ/IUSoTtex/wUH+IPhzxRrP2CU6xZ+INJgSXR0tpd1rLbS3MoZbkvmUzJBHEo O9lxEp5aWTHjvwd8F/8ACbXek3KajpECS6/b6f5MtwPtJMpT50jHzFQAfm4HbOeKT9rzWZ9c+PF3NOwZzZWeB 0G1oUkGB2BDhv8AgQpO1maK6SM74ReJtO8O3WrNqD6kJ5rKQWY gCSwzXAK7EmQlWCH5syI4dflK9CDrC207XrMXMVo9vcW+WuIBl/Nj3HlWOQXAPX5cjOQG5fifDlu0sjSKrMqEbmA6E+vp/jXS6ddw2mpQTzu0aQEuWVN/G0hgRkcEEjPbOcHFQ9wRr3E/g9/FmsxWtrrkmjvauNK3vGs8FxsGxpgMKyB85wc45wfu1N4JvoNE1 2zuLmyh1G2t5VkktZWZEnUHlSVPceuRzyD0rPstL0i0ttaWe8u 4tUt5kFjAkQeCdSy79z5ypCkkcYOOueDo+FtGl1ue8ELQKbG1l vH8xwmUTG7b6t8w4H16AkZtGibep+iv/Bsl4Zk8Wf8ABVTS54oEKeH/AA1qusOwUE26bYrXgnJwTdqp7/MOeuf2f/bY/wCCUHw6/ak1C/8AHugaVYeB/jzY28c3hvx/pitb32nXsEont5JgnyTxlxskEiOTE7qCOMfln/waQ+Azqf7YHxO8U/Z55F0fwculG4CHy4Dd3sEoRie7/Y8qBn/Uvnbgbv30blTWlPRGc3qeCf8ABN79rLUv2vP2bU1XxNpY0H4g+ EdVu/CPjXS1IKWOtWLiK5CEcGNztlTGRtlUZOMn3yvjD/gntJ/wjn/BRj9tvwzasp0y18W+HtcQK24Lc3+hwvcc+uYkJHbNfZ9atEAeB VfUNSh0qymurmaG3tbdGllmlcIkSKMszE8AADJJ6AGrB6V8Pf8 ABdr9pjUPhb+y5ZfDbwqlxd+OvjLcnQ7G0t8iRrBXhS8kJ4Aj/wBIt4XJ4C3RPQEiW7IaV3ZH5m/8HN//AAUNP7aepeEfht8KrC58V/DzwhcNrup+IbPTGlgvtT8uSBLaCUjLrFFM7MExvMqEbhHmvjf9 mXSdS+BPwT1zx2/huSLWdQgfQ4rYou can see links before reply lLBN54iREB+7XxB8afHuq/Er4gWev6xrHirUNZ0bTjoEUusanPqE6H7JdXMskcjgCNVkkVMZ ILEuq9MQ03DU0g1GWiuanhj9sGD4N+N7PUptM1y+1bT2kurC90 vWv7Nl06R2Ico5ikLBgoyQRkcYHOe+8If8FJ/GXjfULuz8GeCfFOoCCCfVL61tvECRvK/ytLezvFZiSWTA5kdy7ZJYsenyb8VYH0zxLDHKjK8trHKdw5wzO R19sVV8C/FXxB8OY9WTw/rWpaMNbsn0rUfsdw0BvbR2Rngk2kboy0aMVPGVFPluloTza6ns 2r/ALbHhbxjcrLrvwpOrOiLEgPitoowg+6Nos8DaOm3aB3DVHoP7R fw6XULeOD4HrcO06G2sh4taVZWJwB5ZsGjkbeTjep7AL6+CsmE VQhDcY55JrQ8KeKb3wd4q0vW9MuEttT0a7hv7SQxrL5U0Tq8bF GBVgGUEhgVOMEEVokuglJ9T6i8S/8ABS/VdA1R7T/hWmg6HfafAunCM2ekLPbpGX2xyI+kbGZS7dU9AQVCgXvEv/BSnxJfJ4ZbxT4EneTTWj1nR7lG0nSLhQvmLFNBJDo0Z2cuoAzG SM43Lmvkr4i+P9V+JHjHUvEOs3ZvdV1a5e6ubnYqebITn7qAKo 4wFUAKAAAMCtTx38YvEnxai0l9e1CW/bQ7GLSrFWCqtvbxDCoAoAzjGSeTwSTiptd6oTd00ew237Vvhbw 1dNc2Xw4uTdeYLmGaTxQLp7eXZJGztvsuXZJCmRtG1eQxwV7b4 f8A7amueDvDF74k8L+GNe0nSLGSCC4ubLV4EFvIG3QrzbFsLli McAsOnAr5Ng1Z7cPH5cEhmULudSTF8wOVOeCcbSR2JHeuh03xb rekeDdT0S01a/tNH1uSK4vrGO4ZLe9eIsY2kQHDFSzEbumTiiVNNWSHzttuR618 Sf23L742ePbXVNS0m8n1o3UciareajBJLkLtO5UtELZTchy/Oc19MeBfG+mJ+z145ttci0zw/pfig6be6vf3etB4b7cr6fBJZhmYwykzNDOBtwtsrlkRsj8/dCtN+uaYpIWWS7RE29WYtgD25P5A16j4m0fV/i5Y6zoUkt9fR6RqFha2f2hZJ4tOitrG/kkiAGfLVpp+gwN0rMe5qJU0tEVCb3PsT9hL4F/FH9lv/gob4W8e+FNF+Gfi3TfCerW73eix+NtHnd7VlMTRAzyxn7Xt8x4 pJSxWVEJlbDM39KnwQ/aE8H/tFeGrnVfButQ6xaWF5Jp92vlSQT2VxGcPDLFKqyRuD2ZR6jI5r +TvwV8efCH7PPxEv77xZbavp/iKx8G2l1p2m2OPKv8AVzC06rcyBWaJXkdMDA2oxJcbV3/pT/wSh/4KjNc/tM6J4z1bSU8FyfEV9P0Dxv4Xmju0ke5vbpbbSdYslaPDwTdJGc gIY5zuZriFWuTaZnbXQ/dCigGimAUUUUAFFFFABRRRQAhYL1r+c3/g4T+L0/xs/wCCxdt4eF1ocmmfDrS4YbWewWJ7skRCWaG4kQBwUuJWxHITs5Z ceY1f0Yy8LnnjnjrX8lvjv4lXPx//AGyfjL8RJtMTRLjX9fupJNN8yV5LWd5nkmXErM6ZJUsmcKxIUB AoAAfETxrHpXh2/mctuEbiPbyxYDAAABPXsByM0n7Ev7Vdr8M/2Qf2njdX0Wm+J/E9to2m21/BGyTQ6bqN6YdScNjKRukNvAZGKKvmqhZTIteb/tO+IH0vwc9sCm+9cRsrYJYYyeMjg8Zxzxmvn7TPHOo+CvFU97p N59muIIGsm3IsqXULLskhkidWjljYFtySKUI6jIFCtayBHvWpa R4I1jwtpFjJpIkuUtLjXb65ktWs9N8N2Mi28cbSuUg3tPKs0ip GrbZZEjgSR3UV4D8W/iBb+LLjRtP021k/sPwrpq6Ppj3a7Lu4iE00zTyiNtiSSSzSNsUsI1KpulKmVt7Ufi Z4g8b+FbiLUZYrywgdzbwwJFarbPlmL7Y0Ak+Z3+Z9zfM3I3En zW5wFbcQh6gEcN9COP8A9YoB7nR/Dj4w3Xww163mtoFItLlLsDAkLSKrKCGwpHyuR154r2C7j8VftU aLbWGi21ldaTHexzpeS6eRdxzJbW1oY5LhULGPmEIjZK+YqLkD B8m8H/D+x8baFJcJLFHdtqS2jF2bFvCIo8Stt4AYlySc52NgfKc/XX/BN+ySy+FWn6gFE0kc+o3otogRNdfNCjRIdp4ZLZflByT0yQMKy ZUWfM/hbWtS8O6DqekRXDxWeptGLyDAYO0TEoeeQQSemDgkdyKYV3jGM cHvSTWtzp000N9bTWuoQSstxDKhjeGQH5kZTypDZGDyKkizgDj IHSo63LJruQXHiCV0XbGwBQAYwMkAfkBW34Z8H6v8Qte0/QNAtGvtd1+8g0zTbZQS1xdTyrFEgABOS7qBgE89DXPK5j1tTuI EidCOc5z/ACNfX3/BFDwTD47/AOCqXwNsLm2lnaLxHFqMSKQFWS0R7sOxyDtUQM3GcsEBGMkKW4 LY/py/ZI/Y98AfsUfCqHwl8PfDWn+HdOZxc3zQIpn1K6KKrXE8gVTLIQoXJ AAVVVVVQFHqErhI2JYKAMknoKdXzB/wVm+PPiD4V/ssS+EvAbg/FT4zahF4A8FoF3NBe3wZZr0jslparcXJZhtHkKG4atEjLc8//wCCMmsH48Xf7Rfx1Qebpfxe+KF+PD955ZA1HRdKij0uznUkDKN 9nlIGOCT3Jr7frz39k/8AZv8AD/7H/wCzb4J+GHhaPZoXgfSINKt3KhXuTGv7ydwOPMlkLyOe7SMe9eh UwEblTX5Bf8FnP2otPb9vrStO1LSbOwvPg/p1rpuj6rJE91ID4jwbq7KYCRiOPTo4IiXG9pblSw+UV+vrfdNf zo/8HQXxD1T4G/8ABVuw1jThp17b6v4B0sXum6laGe21OH7XeqYpBxuhBhRhtdXS Qsy7SxJTQ47ni9pY2viOwhi8UWPjHyF1AJfpfWcnm2DyNMEgkZ Y1UswjDkIrqPORvMOTjM/ao+BXhr4QeLY/B3hTVb5vG/iCLVZ5/DumQR3T2VhPZJKLa82Akb3t2EEZYuGuAVG1hu8t1H/grJ4qsvC2p2XhnQbPw5e6mIYrO7kvTqS+HIY02GKwikjAiDcn9 80wXPygHDDW/wCCKvwz8V/G/wD4KMeC9V0uK81W70XVE8R61fXV+GCxAS+bcTmRi8rsSVXb83m vG5yFOZm3yMuOs1Y+cP2hNNkvPHWnBJYroy6PaSiaMnY6HdtJz 90kAZHY1h/CDwRofxC8d/2X4h8VWHgvTktbi4k1K9geZA8MTOsQROTJIV2IDgFioJXJI+9P Gf7Pfg7xv8B/21Y9a8J6dP46+EHjZ4NJ1RRNHc6fD/aU8JACMFYFLabcrAqS7tgMcj86del8zWJgIvKI2pjkHAVRk/lnPfr3NEZ82wSjy2ZC95vT5zz2AHNLY6yNJ1OxuWtre7+yTJM8 Mi/JOquGKOO4bBU+xotrN515AGOmByw9hUOpQRmQrF5gCHBJ5NWZn R/GP4kRfFb4kaz4ji0XSvDsGrXHnQ6ZpqFbWwQKqrGmeWwqjLNyx yx5JrU+MHxmtPixB4WS28LaB4Yj8M6Fb6K401CG1SSPJe7nZiS ZXLE4HyqAAOK4KV1jAX5WVR0B6UqOXlHAAIzjoMdqB3ZdlmjjO 1NhJweQCfpn8f8AOK7Ox8LaHe/A2/1pvFEMXiq11eGxtvDptJGlurV42droSgbAiMu0gndkgYIbcOHt o4I5XaeQgHooXJJyOP1z+BrSnP8AYXlPOrAzcKoXCNjGeSckjI 7AZyAeDTtcVzd+FWirqfxW8KW84MgudXgVkzy6hsnGAT0Hoe/Ffaf7P0vhP4C+Gdc+Juqz67r3gXTfiH4cn1qeyilijtdVaLUJX ghU7BdS2zww7HDeWDO43EFJDy2oeBvDXgn9gb4W+OLeyA13Vxd ztfRZQ+ZHfSRjcUILMmx0zKDgLheCAf0s/wCCtfwEn8O/8Eh/D3h3wholxZv4Us9F1K6i0DSlnaFBp00N5cNCm3cHadvOlIJVZp JSGKc5VZ2tbubUoJ3v2PyR8efBjQ77x5rXjbxB4q01bnx94gur/wAN3KSwXWhavbT7ZGRrm8jESyKZjDIswRrJkDToPkDe0/D74r2ngH9ry08Va3rV1o93p7zWkEmpyxXd5Y2cETXP2m5tkfy3 lS8EV4kLfNvt7ORXVCqS/Hvww+M+u/Cq2vLexNtc6TcXFtfzaVdxC6sZLmEN5F0FY/JPHuJWVCrgEqSUZkPR6V8etQ1bxFb2ludN0C1M0Ml1e6XbvJcz CFw8bNLMxnkWNgHWEyLGXRWK7wHFtGd9LH9iX7HfxW1X47/sl/C/xxrttBZ634y8JaVrmoQQIUihuLmzimkVFJJCh3YAEkgdzXpFfI X7PH7U3hn9i3/giv8ABf4leLYNduPDmg/DzwlFcRaZYte38jXUFjaRbIVwXYy3EeQOQM4Bxg9xYf8ABUX4M XHjvx/o134rh0i0+HEekSaprmoJ5Gjzf2lbXF1D5FyTtkEcFrM8zYCwq jFmAR9rJPoWivHPCX7e3wq8U+P9N8Iy+MvD+keMdb1LUNM03QL 3VLX+0NQezvr+yeSKOKVwUeXTL3Zkhv3Lqyq6si5Np/wUV+Hr6142e+OsaL4P8CalNoV54y1G3jg0G71WC4jtrjTreTzD NLcRXEgiI8kI8iyJG8jRSBQD3mivn/4i/wDBUz9n34YeHtY1PUfiz4MuLbQtLttbvE06/W/mSxuPsRhuVSHczxOuo2LhlBGy6if7rA1vD/goL8EW12PTF+KvgR9Qk1x/DYt01eJpF1FJIontmAPyuss9vGc4AkuIUJDSorAHsVFfM3wP/wCCs3wf+NVpJNLql34KXztPtrceJvs9mb2W9g86NItk0mdqlQ5 bCoWUE8g17X8IPjv4O/aB0K+1TwP4m0TxXpumX8ulXV1pd0tzDBdxBTLAWUkb03qGXqpO DgggGvUDqNQsY9TspbeZd8M6NHIuSNysMEcc9DX86H/BTr/gm7Z/sD/tc6do8DapF4a+Ic6W/g/UFvIoZdYmHLWEu4NE00W5VXeiGXMexw7hF/o0LA96+KP+Cifw1+DH7QOtfE+1+PsUJ+GHgnwRptlLqZjaV9Gv tT1CYtLCUV2iuYzaacwbbwJ13Bo3YFxlYaP56v2gP2VPGPjDxd rUy6PdQeHPCGmSahqer3rxacNIRXCebd20m6ZwrsqNHDvcsVVT l0B8Buf2SPFemQ6jNrdx4e8Ppa3UFnHLqF/zqFxM5CpEkatIDtVnYyrHtVcHDlVP6BeA/wBtz4bf8E//AIh+P/g14t8Qaz8aPg1o2rp4t8NeJ9H1C50rUdXiKGSXSRsuAGtLi6mR pDuWPdbXEvluZY0i0v8AgrX8OviRpPwu+G/xb8Nfs/8Agz4efBnWtBGvx+IvB3ibUvEi2DyW7vbR3088Nv8AY2EkkQj2 26oXm8vzZGwivmg9bDatax+aviXwdd+CNG1HSdQVU1LT1mtrlF ZWEcyMQ4yvUB1YZ74715jFbm6BiOQCcj/Z/wD1c12OqeJ7/W7a7vZLe7vbcS5nuTuYHOclj0ySw59xnqK5IeUqgxsyuOOg69z nP6e9SJsl0vwtdtCblFxBI7QBtwBkYAFhjuOn17Zwcfef7J2r6 j8Hf2bfC/iCytYZ/K0TW78QFyFupbc6hIRKFYNtCmJcjaSHwGyOPifQPF5j8O22nSw LI1hdteWs6SCN42bZlXG0+Yg2kgZUgu/JzgfXmieP5Yf2F9M0iGOEL4Z0C5mmkBCyuupCIsgIwQNlzEvX5 t3TPFPuCsfOvinxTN458W6lrF2XFxqlw9w+5/MKk9s4GQOnPOOuTyark7CqkK0hxyenaqsDAMTjBPv0qzGo81WL MdoI2hyF5GMkdCeePxrEsdqkhiurWflo1kCksckKeBX6O/8ABsh4Jfxt/wAFaPC18qNInhXw7q+sOy4IQeQtkCfxvB+OK/Ou8slvLFoum5eD6EdDX6e/8Gm/jnTPBP7dWq3Ototi/irw3deE9Ku5pUjWTUPNgvWtgGILM8NnIwxk/uSADztF0YPY/o7ZtuPfivh79lLULL/got/wUJ8Q/tAxw3lx8NvgtbXPw/8AhrJd2stt9u1OUj+39USKVEkXBSGwQkYb7Pcetdt+2x+0D4l+ LHjtv2cvgrq0lp8S/ENqkni3xTaEvF8KtFmU5vZGX/mJXChksrcsrFi1wSI4CH97/Z/+BHhb9mP4J+Fvh94K0uLRvCvg/TotL0y0Q58uGNcAsx5eRjlndss7szMSSTWpmdjRRRQAEZFfkf8 A8HIv/BJ8/tN63o/xptfFL2z6Rplv4bvPD6WME13f4lungltHkliyyvdM0sTNgxQl1 yyBW/XAnAr4Y/4Kz/8ABY7R/wDgn54m0TwboejaX4s8f39p/bs9nfzNDaaZYI7BXdwMefKY5BFHkMfLc84VXmRUU76H84+t/wDBNn4h6Cs98YdHu9Egv5LCS+spPPlQpMYS5t1/eY3r0HIHzZ281+iH/BAn9jDxZ+zV4j8W+PvEFvptpp2uXlr4c0yOK6a4unSNEvGuHIC osckN5bbQyrJlWDJEVKt83/t3/tdeKv8Agor8Q7jxTa2Nj4JvYPEkGt3yWviGDTrNAmnQWpVZpyp EiwafCyvn70rqEbYjHl/A3xl8F3Wr3EGjeAvGvh/xFpMYbT/Fmj/Fm6s9V02JIfNkYTtayx3EfmCSbc0I2l8RlQqYyqc0o2SOmnDld 30PTf2zPDXiDwB+27+3boej6w2g2+vLpni/UI/JRxqVrK6TyoxYEohk1F2LJhiVCg7SwPxH+2JbeDV8S2Nxo1xcn xXcbjr9l5UiQW2FQwMGYFWZ4ijZjbbt27lV9273fRv2u9f/AGkPj3448R+K9a0rXtT8YfBTWdBfVre3jtn1r7DBJcQz3Ma4T7 UIbVUfaqqTECVBLCvlP9oEG/8Ai5qM8e+R72K3lB287lhSNu56GNufbtTgrSsZS+FHK7mtEDYZ ZHAZXJ/h9h65yM9sHvVaB3hZvmcCRSp2tjORj8RzVk3fm29urxho4YjEC O43s/XHXLGq88m7J2hcnO0dB7f59K2MSWxv47O0nR5LhC42qiAbTnuc/QdOeK1rTTNOu7QNqWvaFZXTLjypbe9EsRzxkw27xkEc8HODzgj Fc0ZRE4Yjf6BjxSajqZ1DUJJ2QIZXLbQc7c9qmSb2djehVhTle cFPyd//AG1pnW6T4c023kBHinw3IXVwd9tqJyCAOn2b/PvXS/Dfwd4V1v4gaLH4h8UafZ+FpLqOLVZrOG6E8VuZMv5Tz2wijY5O Gf5FZtxBAIrz3QdSezlcwrDvCOdzKpZQAG+UnlT8vVcEgkcgkF ulo+oXC20IUzTuI13MFQE8AknAA9SePepUJfzv8P8AI6vrtD/oHh99T/5M/Rv9v3wX4S8Cfsu/D/wH4DfUtM8Lpcym2k1q/t9R897i7kmys1oGV8tIFVmCqEUA5Kl6/bf42Xt9qWjT6VefDPxn9nuLabR5xdXeiMJ4TGYirqmo91LZAx1 4xX4VeOfF/gvSf2av2bhqlxPoehjX/C+p6mtlADcwWMFg/wBslQDk7mdnxgjcoY5Lcfpx/wAFHP8Ags0vw3+JWv8Aw6+FWj+HfFWvaXcPDr3ifU7t30nRbgZ eSC1toR5t/Oih92JYkRxsBlIlEXNVpSmuXmf4f5G9LHUVJP6vH76n/wAmfjN8Uv8Agnh4j/Z51Ofw34vuNP0LxUl3LHZoWe7sdRt4xsDl0jZbY71dt7ysGEi/IioZH9d/ZL/4Jaa/8TvGGm2c019qc+oPAr3fhaOG6l8Oo8kckd5H5txCszkKVAcqm2 QsDu2GvUfEP/BQX4v/ABZ8LfFLQ/D3gLQvGWu+Io1ur/xZD4f+xXmiWKwx212XjZZUt4WtrcxoRN+5k8997OAT9O/8E/f+CyniH9jXQtZ+GkX7P8tvr02safYxWeseNX0mN5rfRtPsJGxJ YukIZ7XzW3FQon2ksUy2sI1LWk3+H+QTxWH+zh4/fP8A+TP0r074WJbfss+CPhDd/Br4yar4W8Br4eFlLeat4bN5dtol3Z3do1w6aiqOWlsoTKAiq4L gBQePEdV/4JS/Da9+CMnw8tfgn8f9L8LXFlb6Zc2tv4p8Pv8AbLWGTWZFhl83UX DKTrt7gkbk2WzRmN4I2H1t+xH+2l4N/bu+CS+NfB00ixW19NpGq6fOy/atHv4CPNtpgDwwDI65xuSSNhwwr1/aK0UX/M/w/wAjj+s0/wDnzH75/wDyR8YaT+yR4f0bxlb67F8E/jab221638RoreIPD/l/a4dX1nV4yVGpcqLrXb75f7nlL/Bk5nir9jCx8Q6zrt1ZfDr9o7w9Dqvic+N7Cy03xJ4YFr4b8QPM JrjVLJJb6TbNO5kLpKZYf9InKxIZXLfcW0UbRT5X3f4f5B9ap/8APmP3z/8Akj4RuP2AfByfDS78K2HwW+POk6bNYmxgktfFGgm4scaZpOmx zRvJqTkyxw6LYurSbwZFkZw4kYVpeJP2MdB8UPoTXHwf+O6HSL/Wru68vxB4cH9twavrMWt6hY3WdQObaXUIIJdsXluBF5e/ynlST7c2jFG0UuR/zP8AD/IPrNL/AJ8x++f/AMkfDPgD/gkf8J/Gmu6Xeal8OfiL4UvPC13bXlnceI77RNWiv0SGOCS2MQkvI9kiQ Ql2aNJAUUxyId1fWfwI+B+i/s6fCrS/B3hz7YNG0gztB9rnNxNmaeSd9znBPzytj0GB2rsygPalq1fq7n NUkpSvFJeSv+t3+J+YH/Ba79ov9ojwn+0/8Kvh58Eta1WW1+Il3Fo7WeiafLA+jXMbGe5u7zUeETNq6mKANj bDO7KxCAfmj8XtE+J3wW8cfEufxJ8Q/Htnf+KdQSLxtZ3PjQ2EOtlfMt1t0ulka3vt8PmLu8ssFVgYgEK j7l/4LO3OpfBf4/eOIItb1Lw9b+P7C0vPt8dw0sVzGqshjnjGN2Gj2RxhWwqbtwI+ b5W8T/8ABQT4ofsY/APwl8Y/CN1oniTxh4akvfD0+peIdKmu91hqiWWy5co9u8kiT6SyB5mkIS 6GVOVKXYqOkbnxv8OPG2j/AAb+JmhaP4V8OazPp0N3Brhm+ywatfR3NvLvhSQRwbbmJZAeDC qEOAYzgk/cf/BXD/gudfftp/8ABNTxJ8Ib/wAGPoPjLxTdWMt3cQCeGzltLW9iuJP3FxGJkZfJQlQWwFY5wK+ TPjH/AMHH37YPxWula+8eaHoqLu+zf2X4VsVjUcZKGeOU5465zyOaxP hh/wAFbvEPxZ8L+M/CX7QWoW/i3TNb0+a70XWl0W3hu9F1WOJvJIW0iT5XJ2lwhdSxydjPQkm9T OUm9LHy/oni2w+HPgnxR4b1ayn1G6u7OSGwurBIpYpC7RMGlkD7owjQnhQ xZZmBCYUltv4t8HXXwG1Gzkizrsq2/wBjh3sz2s6yRCVsYC7XRJZN3P8Ax8FCAVDN+l8//BL39gTwR+wL4P8AHHin9qPxFo/jzxNpUOsi/wBPtk1ILJOscv2CbTIYpnSSFSYiBLG6udz8fJXxT+2R4U+Bvh9 JIvhc/wAdNanjuI4ox4z8MaVb25jcbgUurG6JJIJIX7Op7HDZFTLXRh6 HnHgj4D+J/jP8IdR1vwfot/quneF7RhqkNsoZ4pwN5cJnLfuwZGZVJCnGc8V9NfEj4U3njX4W atp3h9dOsdPOg6U8Es0IsIbyCP7JKkjAFz5zmErxuGRt3BULCj/wTK+Jfw4+Gtvc2Hji90/w/dweIrfUtOkvnuLWKKVrcRM3m7tvALK6uwX1B4NcxrP7fSaT+zN r/ge/tdSn1q8tbW0V7ewie3a1CkfZpC4jkUAYZHiDHgZx8zVdly6Ci9 dT5/glzbg5AULuJP8ACMZJ9v8A69WrbdL85zyeFI5XH+Sfx+lcz4gv NTsRGUh02WPyVm8jzvtG1SSB5mwgBxjcVJ47qOlVbI6rrWmSpe Q3MzSMpQvILeFVHJyoCls4HO48FuCSGXHkZXMdm2sW1vII5LmI S44j3AuP+Ajmuk8KXPinwL4m0zW9C1HVPD+paPd22v6XeQzmI2 l3GxaG4j6jflFO7HymMHrXnUmlXml2ujWurQWNxaXtv/xLyiorxW/mzbs7cMxMkTrl8nC4BwK9D8Gxazr+r29hpJt5Zo4m2288gjjki RCWUZIBbAyADkkYGSQCWs7od76H9Df/AAbT/wDBQ34d/tCfAPUfhx/Ztn4Y+M+jzyax4qF1qpvdS8dXMgT7Rrcksx8+aVmKLIG3rEphR GCBY4/1ET7gr+Tz/gmn8Nfi1L+3R8LdT+GN9p3hvx6dTlXS7y/s1utGsQ0LW7PdyOdpBjnuItu2OQmUJCzSyKK/rDU8fSqTuS0LRRRTEI5wPrxX80f/AAUg/an8E/FL/goj8W9Q+LPi7xpd+G/Dusalo1lo/hhNOe9ljgvBaQJGJ4lbaiwPNIzygL+7C/MCW/pdr+M79uG+i8UftY/FHU4La4VrzxZqcssiwiHaXvGb5kwSgJfkdcnqMGokr6F05crue ueK/iT+yR48ttPi1HUP2mrO107apj/sfw8DOighQ7xYdiNxG597EEg8Yxu/CrwJ+zn+0D4/bQ/AvxM+Ia+JL60vJrfS/F3hmL7LfC3tZLhkM1t5fl4jhYgh8/KRtcfK3xnqkWbXYAHyOnTmrfwk1lfCXxm8KX8WoXekS2l2LoXC JgrtOML/AHlYbkORjBIORkVPsnspM19s76o1NRnsfhb+0pq+mWFxd29lbQ 3djFLGxt3L3mnyxKrbcgKTLGjqOCocDg1yfx8dIvHlsm0hzp0b MCcFj5kuW/x988811n7Qf/COansXw1pmq6h4i0a71K/8S6uhP2M25nj+xx7Cg2vGfNBcsQ3mqoyVwOs/ak/a4l8YfAXw98LItJ006dprWmqw3qMGEbCOQHyl2blZt7b28whiZ MrubKaW1MpPofPFxdsyhSxIQYAx90elRq2fly3HJA9KqPc+a5b eDk5496T7WyvkHPb1/wA9KZBNJGDjJIJH5VBGu9wDn3p/n7yOvUfhSxStGTmJ2dsbcdB+Hc/5+gBJPD5MQ2n5Hyo6Z4wen4/55pHjjhYmN3ZDjLFQp6DPc988n246imzvL5atIGRSSAzDAyOor 0r9jv4n6H8Jf2hfDWueIrPSr3SLa4Mdw1/AbiCxMiGNbpo9jmTyi2/aFJO3ja21lAPqHwr8L5P2xf2if2aPhdNLJ4V0jVvDtrbeZaWrv JBEunC4nmQNgPiAEgtkbss25Tg+4/sifBLx9421j4n/AAq0RNH0628A+NPEVtrOpX2p/wBmzusL+W895cRxSSLbRQSyKFjiPmm4YkKiNXTfscw6L8Yf+C6 WmeINARLLwn4O+Hkmt2vkxwCKSG50YWyypFB8sYZ70Hy+ZOp2A H5fJvhr+2Drlwf2tfH3g9dFsofi9B4guIoHu4kmsrS6naBmeJh 5iTtDFNIQ6Andu435ER5nUaXY2SXKpPudB4s+Bv7NOnG6F7+1h 4L0q7urc291D4a0bUfEC3gI4SWW3aJZ4x1UNGMEnGCTnQ+H3j3 9kX4Q3sEl38bPi34r1NnU/a9O8BwwpvUgiQrfWs2SMA8knrx2r897OzsrWG1axuDfLcWsEk2 63aE28hRS8eCTkKxI3A/MAGwu7aNa8tZbzVbBEW7kaS4VES22+a5b5QFBBGSSOoNDhLZy/r7g9q9z+kL/AIIl/GjQdN/aG+M/wm8O+MNC8f6Fptvp3iLStc0tNOXzY2T7LJBObGOOF5olS3XcFX 5doKgg5/SIEmv54P8Ag1s8W2PgX/gpDqeg263EE/ivwPeSXMMiLsR47i3lCg9c/K2PYN6V/Q+ODVJWVjKWruLRRRTEFFFFABRRRQB8w/8ABUT9j61/aY+AOoajaXenaL4n8K20t7aahc2/mI0KRuZIZCvzBCrOQRnD4ODyD+JX7Y9tF4V/ZM+MNhrWnTrZa1p8l5aX7Swy2zqt7ZXOnR/KR5MsYAhbI3M5kJJVhn+lGWJZ4yjgMrAhgeQw9K/AL/g5i/Y4174C+IfDR0L7Fo/wF8Vyotpo2j2C2ottZhhdngupVUtLHJHGZog7hQ32gbMgMXzdy k9LH45Wvhs6p4Zt4WRwZ4vtNuwx8siqQ2QRknOAcN0ZSRhQBzd zaNA0ilGSeAlHRvlYEcH8a9jXwxFJo1wseVit4vPRmXiGRFPA5 5UgkEdwx74rn/jR8Or74Z3+kvrmnXWiXmrWKX4tLonzkgZmjVpFY7kcPFLGVIGD Hg4YMAXQrHF3HxI8R6JoVotnqmrwQaW2LSWK+mhNkGJbbFsZdo OCTj9M0kfx38VWrqs3ibxPcBvmO/V53UnPX5icnvVea5hsolubdpFeGRXiZkICuCGX7wweccYOfQ10 P7TfhbStJ8W6Jqujabrmm6X4s0O21qFNTshaSSTMZIbp0jVigh N1DcGLYdvleWOoNJpMHdEEvi7SvE9mkcMN9NfSwZuJrp1ZAS3z KFVFO4Z3CTcT8zDvxSurXT0hTzbOOC3RQsz2oWOaROjfOwIDFe CxyADnB74PhJhHqQwfvxyDn/cJ/mK6CdUkRlnLbJMiQKu99vfCkgMcdBkAngkdaUn2BI9T0jwJ4Y8 T/sf/APCSaPpt1pni7wxqkWk3nmO19Hr1jK9yzXcTGIJBJautlC/kyN5i3W8hARu8wZyASc5A6nnNdT8JbuX4oWdp8PfAPh3XdU8Se NtbMOm21tEZZ9WzOTDbLEH2IQQrMwLAbVyQu5h9oeHf+DYj9sv xDPpav8PvDWix6kR5kupeK7EJpgKk5nWF5X4wBiMOcsOOpCa7D TPhrx/rP2v4feAIn8t7nT7m9hBDAypaySxtGhUHdsEslywJGCZGA6cem/sYfDfTvjP+0/4P8J6xrieGdL8QTy29zrElpJdxaVGIJHa6kij+YxR7d7sxVEQM 7siK7D6t0/8A4Nm/2pfh9dz3Os/BLRPHOx2UtofxAtbSSZSMLhZnQFAcHGFc8/MBXkGv+LvEH7G/xOfwv4e0TxT8P/FlnBJp17pjafjULu6jL+YCsE7zSojI3LzspVd2zacLD0VkVFJs/YX4W/BT4b/8ELvgdrXhz4szadr/AIO8QpBp+v61PD9nufE8LyhbO808mRpVlt5pUhmshO7xDyryKV Qjofmnxb/wdieMPAfxH8OaRoen+G9V8G6Jf7Li71tXGqeKLJWIEct1GRbQX OwhWmijkheWPep2M0Q+Jf21vjP8ff2mvhV8NPiH4z0PxvpXwF0 aExeCHnsWvdA0x1VY5JZZjEIXM06SrGsp2wwkQx/IhU/EWuzX2l+IJrx7tkvZIpku4Eklje3Vt6PBl8nBViCFLDbJ1OTi4 x0Jk9T+2v8AZW/al8GftkfBDRviB4F1QaloWtIflkAS5sJ14ltbiME+XNG3ysuTz yCVKsfRa/k8/wCCGn/BXjWf+CbXx70C01TV4rv4WeN9Tt9K8R2E05Y6fDujT+0DGoLLJ bq5KlBmVI3iw2Imj/q40LXbPxNo9nqOnXdtf6fqECXVrdW8olhuYnUMkiMpIZWUggg4 IIIpiZaY4U1/JN/wWi0zQIP+CtHxqtvDWhafoOlWXiV4/s9r8kfn+RGbqTYed0twZpOPlBlOMAgV/Wy3Tmv5Dv8AgqB8EPEvw2/4KL/G/TfFus+IH8Q2XiDUdXlvp7UB7+1lYzW8+4P9ySFocZ2qu4ABVAF Jjirs+d9TtCuFK7vmAz1A6/8A1q91/wCCW3wX1X9qf9svQPhDoeqR+FNa8c3cX2TxFcaRHqr6ELO1vbp 3EL7SUZONqsgYlAzbM14rcLaeMdQMOn6pDYmysWaeKN/ONybeFnmn/fSsQ7BGYqCiKQQNoGD9d/8ABArwVba7/wAFX/gpHousXdvrkHiObULmeMfZ/LsYtIvmlgxvbd5xHlvxjaBhvmIAtR2Z5F+0v+yp44/YJ+Mnjr4L+Ib7xFoOlRahJLZWGqSOdO8S6dHdXVtZao9qrCG43 rCzI7DchBAIIBry8+EY5rvTIBruk3OnaYqrJp/9nLFBIS5Z/wCIqxO7qwbpjOOB93f8HBX7YPgn9r//AIKaa43gyzSWH4caWng3UNZDyY1me2uJ3k2IwAVIJpbiIOuRIV LBmUrj4o01RZ7vN2SszZwB2rWEU1dkNu6LPgHw3pfxm8aaTZ2P g7RL86Zdi41Mo6adZ61G8xLQPdlkWwk8lGKLGApELEjdvJ5D4w/CS38O6va6Snh9tH1XSdMjttTM+prMb68kZ51lCy7fJUQTwIV3H mMtkZOPU/gx8afD+k6R4f0vw1o3xG0O7sTOPF1x4c1NLSbX5WJitWg80yRe asU94hLQj93NKOc5XV/4Kca5oXiD9snxndeG4Zo9GuINGaETEGVT/Y9gsm8hVG4uGJwBzUWSkkNNtXPmK3+FmrW0Z+zxpDITnK6lCv5 nzMcfWtDRvhVqg1ERzTedLLjyNmpxSsXJAIxG8kikg4BAzz3wR XT25UPt5BVeB3J9zVnS7f7RqqqJoYVaPeWuOVB544BPOPT0q+V E3Z2vjj4LP8UPiRqPjjw74A8Tv4E1G11G80rTL27kmjtBZwfaZ Le2upmAujDbRu7J9/51TbveMHN1aPTfjampXunxfD3wgl1fXVwyRaXC8lqJSHSOHGxs DceCxVM7Qq7SK+m/2xviRf33wj/Z5b4YTeM7bRfCHwk0oeKNPh1QiwmkbTVm1CSBRGot2nsIr9Jg0 gM8aoBGBG1fOfirxV4L8d+PvFmr+BfDt14S8J3uov8A2Tpd226 ewQQxKVY+ZJ1dWb77fe60oQUndjlJrRHQfs9+Jp/2TrrU9V8KeKreO41RI1ku7US22p2yxg48uQS5Tljgoqtj+Lpn6 K/Za/4I+/tQ6x4c8N/FXwh8MPCnib4UeN0v9RWx8W6hbqI9NurZk+13UReOR4JYmWaIx GU5VX8onAf5JuZYBpxW8QzRqQZVQHIj4yF6dVz+fWv6Gv8AglF/wVz0H9vX7X8Ivhn8JvFfhPwl4S8EvFpmoalNAINJSBY7W2sWj3 MzrsKbZA7E+WQ6r1JUioyvEUG2rM/nM8W63a+LLK1udNuNdk0e0mu7fTbS/Z5bTS7b7ZNJDa2bM7HyxE0bMpVCJJHJB3BjT1m1D6YXZGdQASm cbvb2rrPi78JIfhT49Oh+H/HOj63pdw5vLW0SzvZLzSVkAbyJo5LZbcThFUu0cjRttBDHpXDS X7aprEenWet6jf3k00UMcFvp1pHvL4B+6/mbstwoVsnAzzgRdPVF8rP20/4NTfhJ4I1j4sfFzxBc+G9KtvHPgy3sIdLurPWTfJY2F+bsSW4a NzFKc2yEuwZ8sRkHcK/bwHNfgB/waF61HN+1j8VbK0m1SaCPwhA8vmusdqMXqhSsa53sSW/eFhwCMc5r9/wcjNCJaewtFFFMAooooAKKKKACvNv2uf2XvDX7ZP7Ovi34b+K4 UfSfFNhLarc+RHNPpc5U+TeQCRWVZ4JNssbEHDopr0mjGaAP5E/2pf2QPiz+yj8UvEnhHWdGRLrwFqMq3mpxCRLe/S2hF0lzEvEht3j2SkqCwVkQ4dwp8k/aV/awm8fanpnhPQks77wH4LMsWgvqug6d/akiOwLTTSeWwE0ypCGUfKiRQIBvjaRv6mv+Ci//AARt+C//AAU4vNIv/iBY69pmu6OI4k1nw9fCxvrm3RmdLaZijpLGruzpuUtGzMUZSxJ/AH9oD/gnf8LP2U/+CoHjL4BeKfiJqVp4T8JI+u6drkPha312+GmT2gvZNKNtMxjF5 Gm3y7rnA82QxjfsRNpIpXeh8m6F8K/GmmeI5/Pn8RzeFZbaOefVNIt7x4ntrwNtKiFcJKCsoMU2AJIHRh8tcT8Q/g5r3hjxbc2l/HZXMxKtHcfb4f38LIDFIqtJ5oRoyjAOAwB+YBs1+gP7D3/BVrxx/wAE8vhB490X4b6jJu17UZ9O8MPrFilwxsVkCw6jOkbtCb5Y0aP K74nklLN5gjIfwz9pP9sf4pfHnWtR1Dxp8UdTvYfEtzDNdz3tx Ja6RKWCQie4tbMLGxSNcNtjZsxlQHbAaE5blyUU7I8X+G/7NUvjPTrSW18TeAre7LH91e64trLFkYKsGQhiORwxz0zXpEn7K Efwq17wTceItQstZi1G6ju9S022hlVRZhyDHjKXLvJt2gpEAA2 SeDj9vvgj8Qv+Ca1l+xH4H1PxzffAz4oanb2EXh6+8Q6t8O7WD xZrd1aqIZLmaxS3N/DkoDvcH5WQtI5fe35H/wDBYpPgr4Z+ONlN+y5qeon4f69oxv8AVLGbSp7BNLvmupFaItJ bxyyR7Gi2tK0rAuy+ZghQ3sJWuYn7K/7fetf8E6fip4kuPhrqkHh5NQvXe0v38M6fdaz9kcLi1kupbZ3K ggfJHIsZYFigZjj6Tt/+Doj9pjXibPw94r8Nb2UqL7X9H09Y4yRjcUhCsxGQRjoRyCM1+ YNj4kvvDVzY39reRNe+TcQuwjEixeZG0DnDgrko7YIyV4Iwygi 18HbTT/GXi/RLW61yPRhDFJHdQyWbfZG2IFRzsuEeaRsuz8qw2fLnoE9NQP2m 8b/8HSPxH1Pw/ot1aaj8L/Ddzpumxxaollay6sdYvtiiWWOLfvhiLAlIgWZQxDyPjI+BP2hP +CwXxn/ak/aX1fx3oXinUdB8YeI/C7eA7m80uwhglu9InuBObGOIIzxBpUjIdXWXlhvw1fPfjybQ9Q +FWhaxe+H1m1i1tpINU+zXexJlkSI2V1IVyW2u8nzHBdJIELFo Hzvfsa/CA/FDxneR2kiRy28E7XyiCKZpYJYo40Ox8sU5nBZAWRimCCwNTOah FyY4R5mkf0nf8G2txH41/wCCKvw58Pa3p8craVLruh6nYXlqPKaM6peOkTxsMMjW80XBBDK 3fNfl/wD8FfP+DZT4g/AH4va34+/Z+8JD4g/CP7PPrE3h0agkep+GFjR5JbVUaSOS7t1APkeSZLggmJkkKrJJ9 d/8G1v7U1t8JtI1H4F6nOZNC1bWL248HaxMGze3kSk3NiXLEP8Au oWaF1wrCzuRxtQH9g15TPU1pF3SZnJWdj+DyFXkRdrS5baI9vA 6kkj8cY+p9q/qt/4Nf/2qNV/aP/4JkaRpeuz/AGnVfh3fzaAJSDuNsP3kCs2cEoHZAAFCosa4JUs35u/8FQv+DYL41ap+35r+qfArwnpOqfDHx9qTatZyJqVrYQeFZZ233 FtNE7IywxyGRo/JRwImRANybT+zX/BJP/gmhof/AAS0/ZRs/AOn6h/bmvahcHVfEeseWY11G+dEQ+WpJKxIqKqgnJwWPzM1N7iPp9hlT X4V/wDBcH9tf9kf4oftNXtkvh7xJqfxM8OMNB13xhpUMgtHt7fzWW1 RVuFWaSG78pjI0J4hKqzodp/cHxv4pt/A3gvV9bvHWO00eymvp2PRUijZ2J/BTX8bmta7qfjzxfqOrRNDFql1MHubmTfJBbuVkld2ZVLKxELYK 4cEnayt84mceb3SoOz5j9BvGmj/ALAfjz4eat/wpXw/8TvDHxFjgl+xW3iT+0ZoZoo4ZJmj2k3MWWMaJsl2s4kKgMSEP6 U/8Evv+CFXwp/Y08Z2HxT03UtT13xHLDJJo93Bq7T2C2txa+UJlBiRi7JNMQMlA JBgZUEfzy+Bf2ePHX7VsZuvh98MbuG2t53tC2ipLNb3d08u9IU zwGDMAoYllBG9ySpH9QP/AARy0v4meHv+Ccvw30n4t6BfeGfGOjWcunvY3zg3SWsUzpbNKA TtYwhPlJyABkA8VEVHmunqi5N8tj8Df+CtP/BI/wASf8E5f2pGtPDkul674M8fzanqPhjTdHkmmvvD+mQ3UYit7wX BZgEW6jiWdpGEphcsytkV8+a5+yV8U/Bulpq2reBPFVlp84zDMUQxy+wILZ6dh0+lfrd/wdEa3efAn49/CfxPoup64uo/EXQtQ0W9tlH2mFIdNubaSJbZAyvFJK2pyiXaT5nlW+ArRgn8of DP7U+pt4itptH8T6muoaXIGVdQtG1VLb5iGAhvJnVVOSrKBgjA I6VsnK1kRyJ6n0z/AMG7X7A3xX/aQ/aa07xLZQ6zovwM0y8ubbxZq+ka/BaXDXy6dciGBNkv2gO8eoFCY0KiC6c71LIa7b/gr5/wb/8AxZ+F/wC1DbXvwc8LeKPid4P+IF3BaaaYbn7bqenXYjUMuoSNFFDb24I CpPI+0KuZZA2WPo//AAbW/wDBR6f4MfGfXfg94o8POujfE7Xf7Zj1i3i8l9CvnSysLO3ntwB +4ulS3CPGPkeSMkGJy8X73bQRxSXcT7H82Ok/8GrX7WGoQWtxNJ8JbCSaNJHgn8STl7csoJR/LtGUsp4OxmGRwSMGvPj/AMG+P7VOhWXgu48Q+Am0V/GXiiHwy9tZzjV7vw6km7Op3osvMhSyQLkus5YnaMDNf1IbB6UB AueMZ61V2Kx+P37bf/BB3xb+zx/wTb8PeGf2b7zxR4z+K3h9o7LVLq51aO0GqWE+mT6fqRgtpZFhj EkcvEW9nCMyq0jAbvxh0b9l74m6N4q13Qpfh94mg1Ky1u50q+t YoxK8GoQqolt14/eFSGJ25wfUcn+qX/gpD+27Z/8ABP8A/ZX1nx++lJr2sB/7P0HSpL2Gwi1LUHjkeKKS4mZY4o8RuzEncQhVFeRkRv5r/EX7fWv+IvHPiXxlqvibUpJfHGvXXiO7tLcXC6ZFdXJ3ulvFLcn bGhVgmQSB0PckHrZDabWpxvhv9jT4qeKfiRpXgmHwJ4o03XPEe oWekW/9pw/ZbeGa5mEMRmlYbYlZs8sRkK20MQAf6Ev+COP/AARn03/gnH4YPibxXeWXiT4w6jazabeanZXc0unadYGYNHaWayIjBNkcJ csuS6kgKDivxt/Yw/b88I6/+0p4FT4keNNU0D4b3Hia11bxDrEFgkVxC9msk1r5lyDJOsBu1g WULhRGzkgBd6f04eHvEFj4q0Kz1TTL601LTNTgS7s7y1mWa3uo ZFDJJG6kq6MpBDAkEEEUT1eokrI/B/8A4KLf8EK/hx+wcifFbV/jrYafCPEK3WieFp/Dlva3Otlrsz3UHnxyGSdltWmckRE5U/dVlUfJWrfAT9ir4R6bLf6D8afil4p8W6Qol0hLfwvNaaf9rQho/MWfTUdkDANhJxzg7uAK/Qf/AIPBb28t/hz8Akht5vsja3qrz3WHWGNvJtY1iZ1+6XEjkDIyIm4IBFfiBrf iC98K6Cyf8IzHBcEvdvf6k10JJYAD8kcQlEKoCGAlMTPyfnQDA wlT5nozeNTlV2f0Rf8AButpn7Lr+F/HGsfA6bxhF431VbU+K7LxPcMZ4fl3n7InEZtRNK67lG8EIHwDH u/TgdK/nP8A+DYf4rzeEf8Agora6EJE+z+KNI1HT8FwDKXgF2GAH3sDTe n+0eeMH+i9elaR7GMnrqLRRRVCCiiigAooooAKKKKAMb4h+K5P AvgPXNahsLjVJdH0+4vks4ATLdmKNnESYBO5iu0YBOT0Nfyjft QafbWXhT4RfH2bxroXjz4i/FO+1Dxl4wmju28qHWba/glXSBDGwMUMMV0pdcq0i7ijFPLcf1okc1/NT/wdGf8ABPy7+AH7YkHxT8G+ArDwr4S8Y2+DqGmzKLbU9TUGW5aa IuTDK4kbKqqRyLGWAL+aWTVxpnw5H4gu/A3jfXL7xR4dsLq81ezubeO2vLaS0XSLqWMbJ1iADI8O5HRBgbT HtIU4qumv2s8NupZUmOED5V40uQoYghhwjj5lJJG5SAAATVzxH pXivxXN/bXiDRfGOqTeJdJHia6nvUkN29qVAjvd7JnygQB5pBVlzjqCOZP xgstO8KafpUOg6Mps1nXVdRmRpHuVZlaIbcqDLFt+TcWUYAK4Z 1fOOj1NHsdX43fxTZ2aSeH7XUr+08QWks9t9nhSZIzbsv2qN8r 1hR1ZhtJUSRsTtcGvE/D1nf8AjjxLBBqN7bRW9/cR2a3uozFLaF2x/rHwdiLuyTjAHPtXrXjnw3e+IPhhOdB1oaukty1zZ3FnNKYb9pE WOWL5lVwWESoVdUZt0QZQIiBzH7Jvi7QdD+Jmnt4g/tKPSnlW6hmtbX7UbeVEkU+ZCI5HeMxyODsXcrKjdFIp1FyptIU dWkdHpHgbRvDvhfxJ4i0i216x8TeA106+slu2tZ7SC5zayZIX5 pFdVv5lBQKI4E38lhXgy6rcwQyRRW9vA8VvLZ3DGIM0sUjFvmD ZAZc4DKAwwuDkZr9Ef2etV8P/ALYPxj8QWmk3ET+GPD3hj+w5rx7Rlury4na38maMSKreXbCwiC iUAsQcrsbA9E+FP/BtZd/tjfs++KPHPwf8e2Nt4k8O+XpF98PdaiIltNYhMf2mFdR3BRbTQ OLq1d4WOy4ijkbKPKZpxlyKU1uOclzNR6H5h/BHxfpngPxi663a/bfDmsQNYarFtJZYnHEyAEHdGeSFIZkMiBl35H078DP2U/D+rfBj4s3s7ahP4t8F+HrvVdJuLDVJFtmthCWjmHlqvmIyxsOX aNsZwRjPyx8U/hdrvwT+JfiLwb4p0+TSfEnhTUrjR9WspHV2tLq3kaKWPKkq2GU 4ZSVYYIJBBr6W/wCCbc/wu+PPiOT4YfHDVPE+keF7m2mbS9V0FfNvrG48mVYN0ZhmaeCOR 0JhRRIT5TBljhlSSpJyVhppM+n/APgm6ZvEn7HnhEQaleaXqnh+4m+xalYSqLnTLm3vZJbeeFuR5k R8pwDlSUAYFSRX9CH7BH7Vp/a0/Z+0/WdQWwtvF+kMuleKLOz3CC21FI0d2hDEt5EqOk0eSSElUE7lav5 uP2EfEfizxn8TLqXw5s0P4K+GreTStN014Mi6YPlZSzYka5Zy0 kjNwu8oRniv0n/Yb/ack/ZU/aG07X7m4aHwjrcaaR4nBQugtQztBdcHhraaV3J/54z3Xys/l46Jq6TMIrofsZnNFR2l3FfW6TQuksUqh0dGDK6kZBBHBBHepK zGeFf8FP8AWr3w9/wTg+PF5p72sd5B4B1oxtcTGFRmxmBwwBIfBOzjl9o4BzX8nXg+ zuPFXjrwxp+kWk6xeMNVttOeR4C32q8vZPs4g38gYjuiwxhxvJ 7Lj+yH4jeAtK+Kvw917wvrtst7oniTTrjStQt26T288TRSofqj MPxr8Lv+CMX/AASR0X4a/wDBUXUbT4vaG2p3nwxl1b/hB3muALXUL/SdSttuotEjZ8xYb21khSUL8oSQK2zcFbUpM/ar4c/spfDP4RaDo2meGPAPhDQ7Lw9GkWnR2mkwRmzC9CjbdwbOSWzkk kkkkk+Mf8FoPiH41+Fv/BN34hat8Otfu/DPjHz9IstP1K1YLPbfadWs7eXYx+6xilkAbtnI55r6nr4m/wCDgjV7nSf+CamvNbRhzJ4m8OB2cNsjCaxaSAsVHALIq84GWAz kilZJaCu76n89H7d37Y/xf/a3+O13oXxL8Qal4o1H4b3F34X0iKe1jE9tEl0dzBY1AaZ/Kj3y48xxGgdn2gjyPUvDWsfDy5tpNR0ueyTUtNi1KEzwLue2m5 hn4Pyq45UtjIZSOGGe6/Zh8E3XxJ/aA8dWS6peeFPGep/a5NHWKZ7aYNcyN9piWMITI32SaVRAChYMcHC4PvHx+/ZE8O/DzR9dNlqMXhzwpYQT2mtx287QLdyRo0tnJdFI23NHIw+TDM5Kf PuYA5SrcrUWbqF1c8i/Yd8P+Pn8J+O/HvhGefTJPhJbR+KbLxHLYrdHTNTjkgS2CvIGTzD57HaVKlY+QQ Sp/q6/ZZ8Zar8Q/wBmzwDruvR3Eeuat4fsbnURPH5Tm5aBDKxT+HL7jggEA8gHIH8 jn7Hkms2/h/4p3NkzwaTceH7ax1JFd0Mgm1C1aNFAOxiGiGd2SARjqc/15/AXwW/w4+CHg/w/LdWl9NomiWdjLc2sXlQXLxwIjSov8KsQWAPrWq3ZlLZHW0khwh 70tI4ypxVEH89f/BYXxh8WfiB8T/2vda0LVNa8QeFPh54h0H7fpStLJYaTCsU9vHciGZj5ax+VOsjQ 7Qz3O/aVwV/NXwvpOqePItL03SbW4vNQ1G6W1gjhh86W4mmlKxxdBuZnKhRjP OBX3z/wXl+BfifQ/Gf7TeuaNPcaj4X0/wCIekN4gZVlM0Ul7aQXNoWC5UW8XnXcJZ2ABkhAGXG355/Yj+A2m/E34UWGoT6wk+gwSXFz4m0+S6/0b7Tbk/YxcRvGY4gsc0zh3MoZZSQvyNGMnNRTkzVK+h4da63qXwu1GK8l trVrjTLtnxLao6SMgZHiYH5XQksGGSDxwcV+7n/BuJ428faNreqfD/W9QvoPAlj8OtA1/wAN+Hb1pd+gR3NxefKgky21x3LHhY8ZGMfj7+218EH+BfgGW3v NSlaGzvc6Lpu6QR2NrLHvu9kRTBj+0sD5ocLllTG47a/VL/g2Bg1e1+IXi601wMmo6N8PtD09lWVZUWNb3UFjG5SQcKgxg92+ gaqKfvIqrRnTSclo1dea2v8AmfsZLZx3CBZESRcg7XUMMjoea+ Vf+CxX7AHgL9uz9ifx1Z+JfClnrPivw14e1LUfCepRxlNR0q/S1keLyZUw+x3VA8RJSQABlOBj6vByKZMA8bKyhlYYIIyCPStDA/kx/wCCGfxAutG/4KL/AAJv9IhuEv73xLa2AUuoR4pF8qZyxIwTBPONo3ZJIBOcV/WiBgV+En/BO3/gm54G+FP/AAXt8SeHPhimsXfwz+D2qS3UH9p3SzSWE4tQ80EblVaSGK9eKF Cdz/6M+93YMzfu2OlSvIbWoUUUVQgooooAKKKKACiiigAr84v+DpP4 cXHjT/glxPqkGkXmrweDvFFhrF6tu7J9mtik9q80hUEiFDcqz9BtBJKg Fh+jtQalptvrOnT2l3BDdWt1G0M0MyB45kYEMrKeCpBIIPBBoA/la8S/HrQ/2mP+CWHh/R/Bdt46k+Ivwb06HT/E97pWkXktnYeH593ntdXUSPF9jD21s2JnQqVd0DBZM/nz4kv5rbVPsjQPbx2x/wBWz8HvuJH3gwOQQSCDkE5zX9xfgf4KeDvhj4B/4RTw14T8M+HvC/lyRf2PpmlwWlhskLGRfIjUR4cu5YbeSzZ6mvzW/bj/AODUL4DftG2HjbWPh/faz8M/G/iK7GpaV5LJPoGjzEs00EdkqoUt52Ykor4iYgxhV3RvEYJamkql z+af4e/FfUfhrqk09kEuLG7OLqwmXMV0M9R/dcdmHPAzkcV9sf8ABNPX/BPwi/aom8d+I9Q0mw8MXnhCXWn1fVJY7ltHmedGmVJTlxLJGJisa/vn82SLDsGB+KfiR8INT+D3j7XvC/iRVs9f8MahcaXqViFkElpdQStFLHIWRQNrowO0tnHGQc16D+y3 8WG8P6xfeGb66txp3iS2+ww3F1o9vq62bHAylrcIySPwjRAAP5 0MIV4vMdxNVKUbFQ+K56Z/wTd+K2p6R+1mNL0wQXmm+JLm4spgd+Xto1aSOcDAAZBEOSekhG Bur9eP2R/2lV/Yb/aW0zx7e3T2/gTxUsPhvx2rHEFnbl2+xaw/IwbWZ/LkY8C2upWJ/cqK8y8Pf8EfPBn/AATs1Pw74p8GeKbz4iaZ8RPClleWXiOREjtblWSN7hrVE4WGVj DMoLOyxuil2wWbp2sLe/t57K+tYLyxu42guLaZA8c8bgqyMp6qwJBHoTXbFc1OzObRSueL f8Hf/wDwTvl+Fv7QPhz9ojw/ZKugfEVY9B8TGJMC31i3iP2edjn/AJeLWPZwOGsiScyCvxp03UrjQtUt7y0lMN5ayCWOQYIQjnkdCO xB4IyDmv6gfg14OtP+CmP/AATW+KX7I/jy+M/jDwhoka+FtWvXMk99p6MW0XUSwG6SW2ngW2ucZZ/I3O3+kjP8wo0aSx8QPYahFJaT2czRXsLgq8BjJEqkdQV2sOcHI rkaZ0RZ+nfw8/4KGaB4u/Zr8Pa3cWEVt4xsNNk029t3C2dnqNxbRlreeWYDETzRgRM+CZZY RKxD3QWvh/Xf2kPHniTx7deIpPE+ry680pnhkN3N9nt4SSRbx2+7ykhyfuMD u6dyT57P8Rb7V9Ah0q4kk+wW8rTRojtvQkIAASfujYML0zzWp4 N8Y22n3saatAL6zOQHSXyTIcEKGIBPDFWOMMQDyM7hqpO1mRfX Q/op/wCCHv8AwcU/Cj9oH4b+EPg14/tdN+EHjjwzplpoOkfaLw/2FrsUESQQrBcTMWhmO1V8mdiWYoEkkZto/WgH5vfFfxOa/wDssfEDX/hxB410TwtrTeFdclOmx6pbsFgvZjIsK28YBy7NKyIAeGchRyDj +zT9n3RPEnhn4E+CtN8ZXFreeL9P0CwttcntmLQT36W0a3DoSA SplDkEgcEcCounsJo69uVNfBf7fnwX+Jnw5/4KN/s5fFj4aeGtU8QeHNQ8Wx6V48t9OthKbBLmAaf/AGlMoBbyxaykPJwqLaRFj9wp9601o95piQ4dK+Ff+C//AIi1GH9knwf4b01xv8a+PdM025iESSPcwRRXF4UUsCUO62Rty4 YbSM4Jr7qr5k/4KCf2LqPxZ/ZxsNYeGDy/iMmr29xLL5aWz2enXkzMxzgLs3DJ4G4Umhx3P5Wf2yfAmp/Cz9pXX9K1a4u5tX02DSri7uZJnMz3MmlWM7SbyQxJeQsGPt6Cv vr/AIKsf8E7fCHwc/Z8stTtfF/xX1zUzLbWth/wkfiS41yKF2SaQBIXZAGfy1hBXO0MPkJ+avQP2ivhz+x5+3l/wXEvtW8Q/GHwBpvwj8OaPa6L4j0q5v77SbnxHqljE9qiW9+Ilhkt/LFqGmS6WV1tnCApiWvpn9oH9gX9j6T9nrWdX8dftc+Kry4lvft OieJtW+JzXj6MI5jJa21vYJKIbpohGyoXhkmcs7Bidu2ZRd01s afZeh+Qv7Dvw88SX+ifETQpdSntrC1m8L3NxYpdEWk891rtrZR grnAk2yl9xHyi3IOMAH+uS1hjtYViiRY4owERFGFQDgADsBiv5 1f2BPgLp+n/APBM+0+Nstq+o+J/iX8dNC0PTNcvp51XVNGsr2B4lNr5rQxhb6G6zt3N8rAyMK/osxjPuarrchvQdSN900tDdDTJP5+f+C+XifxFp3hL9o2HSp1tP DmufGvw9pviSUTNE8kcXhsS20RAI3xmZCzAhhmKP8fmz/gi3+xVpX7Q/wAQ/Fo1bWfH/hfU/Dmk22oPfeGdWuNFuITJc7VgaRD88ckTK/QdFx/FX6QftZf8EsLX/gqXdftXWdhPND498EfEVrnwj5mrPY6bNdy6JpSyx3gEcu9SsS7 WCB0JIV0WSTP51fBfQvEX/BOn4dr4j+MP7MX7QXgHOqGHXPG+ieKdZ0JLgRzMLdXt4/LsSI9xRPNnRJvvBm35rObfJZFxSclc+bv2/vDUXwT/AGzfiX4eg1jxB4osfD1/JpT3viLU5NR1DUoPIjLrcTMRvO5zggDbhCMEA1+5P/BAjSr7S/2uv2hotTS5S8isdLjP2i6ku3UC+1MbfOkVWlAAA34G7rgFsD5F 8D/8EkfBn/BSf9ov4afFT4QakvxC8A6x4pgm+K8HiHXmmuxbLJbzyq4fbcJP JC7RvDuBI8t1+U7j9m/sQT+JPDX/AAUG/aZ8Y6Gt5qL6H/ZGo6hoFphm1jT7u61aSdYkxzcxALLDjG8o0XAn3JjzP3aiXr/XkepRaqQlhKj84Ps309Jfg0nor3/UINjFUPFHiK28I+GtR1a8MgtNLtpLubYm5tkaF2wO5wp4qPwr4 q0/xx4a07WdIu4b/StWtY72zuoW3R3MEih43U9wykEfWtJRlcd66keRZptNbH5+/wDBvf4c8RfEj9lzU/jn47gvD43+LN9LM8t2XMkVnHPM/lpuJ2xG6mu2UKFUgq2Ocn9BKaihBgdB09qdSWw3q7hRRRTEFFF FABRRRQAUUUUAFFFFABRRRQB/NF/wdt/sLt8Bf24dI+L+jWbReGfjLZg6g6AeXDrdmixSjAHy+bbfZ5Bnl nS4bPXH5QCeSMK6M8csZDK6nayEdCCOQR1BHQiv7D/+C0/7A0X/AAUY/wCCeHjjwFaWcFx4usoRr3hKVwN0GrWoZ4lVjwvnIZbZj2S5ev4 8I43aTZIrwyA7WSRSHVum0r13A9vWokjWD0P2Z/4JX/8ABVHwb43/AGCdQ+F/xV8Q22h3vgq/GoeFL2W1lliWSVyLvTnaJG8tHeXz4CwVMzNCpC2wz8uf8FDP24 jqHx5sdE8La7fX3w+0mFF1ZNIuZbGTV7ouzSR+cuyQIiBUAUhd +5iG2jHy1Z+P9WufhEPDf2+dbQOqWIaYNHbR4mEu0ceWZBJhuM NkliSc1laZp6XWpWyXiwJeCRY45Z2xFExOAxyDs9ScZx09K1Um lZEySbufoP8A8EKf+Cwngz9nD9sLTr39oHVvEcNimlXejaB4iS YzWWkPevatcPqMaqZH3/YrdVmTiM+Y0iMGEkUH/ByN8OvCt7/wUc8QT/CnUbbxUnxC0DTvFesfYEt5NO0y6uokjR4J0+V2ureGO4LFiW+0 hgW3Js/Pz4r+B7DR729SDV7C+htJWVb+2ilht7oKx+aNZQsjKQMgsiNgj KLyK5rwBp4+K/jDSdHuLyDS7cTJFHMsKlYhtAyVJCnAQEliOAckDJEPRXFF3Zna 54XvvDt75V1by2023cEkXbvXpuHZhnIyMjg88VRnmeKPbuYbvn cKeuOg/PpXtXiLx5N8RdL+IPhrxBBZf2n4YlbUdLnjtzbtbrGwR4VRsui sjYZGYkkRZJMIz5n8M/h3rHxW8WtpWg6ZPq2pCCW6WGORY8JGuWYsxCqvuT3HJJApJ31B q2h+rX/Bsx8Dpv2x/wBqnStPubBZfh7+z9fr421G7bcRqutuXj0qLaThI4nW4uVGM77 VCT0Ff0nAYNfE/wDwQS/4Jr3f/BNP9hGy0DxJbadD8QPGl9J4l8TraFnW1nlVVhtN7ct5EKIjY+X zDKVyDk/bNOKS2Byb3CiiimSFfE//AAVe+Feq/Gn41fArw7pHl3F1ff8ACVqtk0qxm5Z9CmhByxCgKJjy3GWX1r7 Yr8Zf+Dlr4efFz9nPStT+M+k/FjXbrwZ4t1G28M2nhaO6uLSPwxJNYhJJo/3jpKJVtbjcYxbspuBnzhupMqO5meIvBfgn/glN8VtX8IftH/s+eH/ir+yv4l1uTxP4M+JLeFrfW5vAU1/J515p16mxnWCO4lkaLylEhXcVW4ZmWD6h/Z4/4JOf8E9/2qLm38d/Dbwd4B8cadDKt39j03xFd3ml28rMJAJtP+0GKM4IBhliChTtKY OK/Br9mj/gq78ev2NvBXh3w/4J8fTL4L0a4aWDwvdxG60a6RpWkmt5opTuMMzu5dY2Qne2CuaN Z/4KmXWqfFbRvHdl8Cfgb4K8T6DqMN82reAbDV/B99d7HDvE72OopGyygFXLRkkOTnOGo0sOyZ/QN/wW8hh0b4Ufs+6TZ2ttHan4vaHFBaIgjh2Q2t7IsYUYAT92BgDA FfdCoI1CqAFBwAOgr+Rf9m39sLxrf6B4C+HR1PV47Ofxla6zps 19q9xdW9hqcy3FlFMquS0ez7Uu5l3FhGCQT1/rH+EGga34W+E3hjS/E2qLrniTTdJtLXVdSUYGoXccKLNOOB9+QM3Qfe6DpQu4n0SOkp HOFNLXP/FjwzqfjX4W+JNG0XVn0DWdX0q6srDVEVmbTbiSF0juAFZWJjdl bAZT8vBHWmSfOX/BOp1n/aB/awmXLBvimY89sppGnqfyINfU95bRalayW80aSwzKUkjkUMkikY KkHggg8g1/KZ+25+2d8Tfh7L8YfgHqPie+1GdvHt5aa7q1rf3Vn/bNxp0llbC8lJldi80lgHO5nePdnexbNe9/D3/g7A+PXwz8K2Wi23hHwB4g07S0FrbXOtJe3WpNGP8AVrcXMc8aS uq4XfsDNtBbLZYpO5Tj5n2h+2Z+ytZf8EO/20PCf7WPwpe50H4LeIdVtfCvxY8JW8QbTNF068n2LqFtEPmSKO 5kSQRRglJW2xgRzyIvuv8AwSxsUT/goB+1JIHilIsPCq+YpyDk6u3BGRjp37CvxX/a2/4OAfjr+2t4I+IvhDxtcx2vgXxxp/2O38O+H44LCHTZR5ATNw8T3M8RMcrvG03zNJtyEASvvD/g241H4tfF34pah438ONY6d8NraPSPD/jqTUroS32sz2OkXgi+zbonYg3N5DKcPDsQqoaXDKVJaoraLVz9 TtJYfs1/Fr+zZG8rwF4/1F5NNdjhNC1qZmkktc9obxy8sZIwtx5qbs3EEa+wxnKVi+PvAu l/E3wZqWgazbfatM1WEwTorsjgHkOjrhkkVgGV1IZGVWUggGuQ+B nj7Vftuo+B/Fl2s/jHwsqFrvyxENfsHyINRRRwC2DHKowEnjkAARoi2cfcly9HsddT/aKXtl8cfi81spfkn8nrdnpdFcr8Tvjj4K+B9rpc/jXxh4X8IQ67fx6Xpsmt6rBp6aheSZ2W0JlZRJK2DiNcscHArqs 1rc4AoozgVxN9+0v8ONMttXmufiB4Jt4dA1iLw9qkkuuWqLpup ymMRWM5L4iuXMsQWFsOxkTCncMlwO2oqG5v4LOaCOWaKKS6cxQ o7BWmcKzlVB6narNgdlJ6A1LnHrTAWijNFABRRRQAUUUUAFFFJ nr7UADLux7V/Kf/AMF8/wBnz4efs/8A/BSr41aB4Z0GK01DUb+28UW8sN7Oz2txf29vPcQ+UT5CwGWW5mU BfMVmQK4QCOv6ry+Oxr+Wv/guj+1hefHb/grr4juLzQvDt74fha08K6Fd6rqEjLbadbTyQtdBoJTFFA9293L mWN2Ctk7eAsyaW5dOLb0PgxLZ0tVjAZfwzj0/SpU1Ox0O0nmv4BqM09s1naRyTywmxlYqROuwjzCoVhsfK/PnB7evfEL4f6V4q8O6x4j0C+0qWz0a7a0vLO3nZxEqyeUbiDe7 u0SyFRIDJIEWWGQNslVR8/63dK+svu/1dmCemefSq6XCzTs9z1L/AIUpotz+xx4o+IfiO91C2vW1m10LwtBFyb67MivcF9xx5C24mH AJ8xOGUAh/C7bUrnwK1zF9ltLh7q2aNJpV3Pbl2DLNGQcpIAoAPua1PGnxM1 7x7a+H9G1G/d9H8Mxm30+wjbbbWhY7pZAmcGWQ8vIfmbAH3VUDmtTv2vLuScg AY2IFH8IGFGPpj65qIRfUJtX90+rP+CeX7EPjT9vLwJ4g0uw8S adoGhaLqMby3V5ZGaWVpVJmVXUB2ztjJVnxnsC2a+n/AIM/8EoPi3+y7+0XpD/Czxz4BvdRl0s6ld32v6W32OFrW5tXSGSLyrhik0xBXYBuSCRXy Mh/n/8A4Jz/ALSfxD/ZtfxBbeEvD0XivRdDNudZ0uNjHfF5AxeSFlyWG9XBGyQ/KmABk1+iP7P/APwUh8OQz6jr4+Gfxw8R+M/ErQrpfh7TvBF280tqkebRBKFMeD5085dd5H2k4Vggzc42heO7C muaer0P0d/4I/8A7ePxd/aT8WfFn4Y/HTR/CNn8RfhC+kyvqnhvz007xDZajFPJBcxpMFZTm3cH5V5IBRSDn7 gr4P8A+CMv7KfxX8F+LPjB8c/jPpMHg7xf8bZ9Kh0/wcJY7ibwtpGmRTx2iTzISrXEguGZ1H3dqk7WZo4/vCjXqKVr6BRRRQSA5r8Uf+Dx/wAEW0Xw7+CPi2XV7+CS31PU9IewEoe2eN7UXBnEOAWlVoFQNuA Alweua/a1u1fzU/8ABzf4N8YeNP2s/iL8Q9SWCbSfBGu6L4EtJLeTzI4LefS7nUI43VvmUku7HtvklwS MVMnYqKPza8OTafPYsNQsdQ1JAoMH2DXrSxMa853o8FwOflwBs 24IO7PFLxTDGn/Hpa3unaaQCzXt7DfyQgfeO+GGHK5P3RHkdMmvvb/gk7/wzt4I+BTeOPiHa/DC+8Z3Fxe6S1t4svYnWE7x9nkhtGdSrOjhPM2lTg56ZH56fGKD SfFHi7XdU0SGz0uJtSnkfTYHAht1aTI8njBjBYqBuO1VHJBJCj PmbVti505Rs31Prb/gl/8A8E/vGf8AwUL/AGi9L8H+DdR8OWTaJcJqupXeqSTC3jsLaW3Eskaou933TLtQ7N 2SCyfeH9Uv7KXwc1f9n39nrwt4M1/xfqfj3WfD9n9nu/EGomY3OqyF2cyP5000mfmx88rnCj5jX8n3/BM34V3PxN074u62iSOPC3h2PUCIpjb4kuLu0gUB+ApbLKM9ziv 6tf2LrDWtM/ZR+H0HiCdLjU49BtAzrIZD5flL5QZiiFnEe0Mdv3s8nqWnrYmW 1z0+sP4l+D2+IPw61/QUv7vSn1zTbjT1vbV2SezMsTRiWNlKsHXduBDAggYI61uVw37T V/Npf7Onjy5t7iO1nt/D19LHNJ9yNhbuQW4b5cjnAJxmqIP5cv8AgtZ/wTb1T/gnR+1vbWOqePtK8TaJ8QLS68R2OrSRXIuI8SYuDdRnzd0ry5wy SP5hGW8vpXy94O8GS3ccialZeI4LeeNQJLGxW5ZyCCBhnQBSBn rnge9dZ+3R8FLn9nzw/wDBrSZUeMeI/h3B4miEoUMEu7m5tgDgkBgLIL7ALnPbiP2N/h/oHjD9p74c6H4nsZdW0nX9csrS8s7a5NtM8UsyqVEgBwxB6bTxn pkETeyuy2tbI2NW+GjyMf7LTV0s44x9ru9csodOjtMNweJ2Dr6 8gj071+2X/BsPrF18E/gr4r8Sa/r3iceG77UZtMj0LS/DepaxZyXaRWUn28XNms1vuMZ8oIVWTChidpUV+YX/AAVp/Ye+HX7IU/hvWPBEerxQ+Jrye3Gm6rsnNmtvDFmRJgA7FmbJVhgbuOBX33/wbU2fjPwxd/BDXZNSuG8M+ML7xpaR6VBuRZfKXTo2mOSEZYzb7iSd3QKGJxWM ajmlOO3odq9hCPJVg+bupJfhyv8AM/ZQ/tjeCP8Anl48/wDCD13/AOQ653xb8fPh34s8W+Htdb/hY9nq3hqeSS1uLbwNriNLDKmya2lzZHfBJhGKH+OGJxho1I91M uB3NcDc/Fe98UfF8eF/DEVrdQeH5VfxTqM6s0Gnhot8VlFtI3Xbh45CORFEQzjMkSvUub aTX3f8E0wzotuVOElZO751ts7+51vbzvbqfNH7eNzpX7VEnw9v PCXiHxT4G8R+BdfXV7TxIfhz4nl1TSVKhJfsnlRxwv5sXmRSQX cc9vKsg3xnYAfn74ffsGeE2+2af8QPiF8S/GGi3t/rNxeAeB/E9vcan9us5raO6l2QhBeIZRI0pDs0kELlt0cRi/VdMnPJp2Kr3+6+7/gnNz4X+SX/AIEv/kD8tvhp+yxc+G/jB8OfGniX4u+N/FHiDQL2DWPEerH4YeJ7W9ur5NSv7y5NiqDyLaG+hu7ayuI2iYf Z9OhC8kbG/Ef9h7wb49/aA1nxqPHPja3s9b1ybxJdaIfhfrzWt1qKahLNYXch+z/NJb2l/qVv0+cy2znBtowP1LootPuvu/4I1Uwv8kv/AAJf/IH5Hw/sBaZLrenape/EPxHe6tpHi6x1+2vZfhj4qkuC0MOtwz6wXkDbdbm/ta2lM6gQiTRrLMbINi2fAP7BWg6R4Vu7XX/HXi3UEPhzXdKsNH03wF4x07TNLvL+x0OxF5Cylp1kZNLvppWLM TPrE7fMQxl/WfHuaaQfWj3+6+7/AIIe0wv8kv8AwJf/ACB5T+xE0mn/ALMfhDQ7nV5tf1Pwppltouoak3hOXwtFfXEMEYeWKweKJYYjkF ViXyx91cbSB6xSICOtLVq/U5Z8t/cVl9/6L8gooopkhRRRQAjNkEDrX5Z/HP8A4ObfAf7J3/BQP4ifDj4hWFrf/DPQjZ2WgeJPCDjV7ia7EUbXzXQ8xU8uGV3gZIQ8kcttIjBicJ8 if8HRX/BV34lw/tRXn7O3w98Xah4Q8HaVpdvB4ne0nSxk1i/uYxP5ElyfnW3W3lgXyw6JI0z7t4C4/JS68PReGPCGl2+raY13aaLavKty7eX9lMkznbGUfEiF5FJEg5O QGA20N2GrH9gf7ZP7Yej/ALOH7Avjz412d9aXWmaH4Sm17SJyf3N9JJADZKM9RLLJCoHfeO O1fx5/s/3OoW/iPUPEt7FLqlj4eWG91m6mlLlN04AaQbhJIHfcrbTuBbdnPX0n4 rf8FQvjD8Uv2QLb4EXfjvU7z4V6TfCaPTHG1rrbO80MbSEeYbS EhRHbZ8pNsWFJjQr85tO6o6B3VJAFcKxAcA5AIHUAjPPSs566G 9KyPZdPuLPRdG8SeKbC6sdO8MeLp9R+y6Ml1HLeWKIxhCzIixh EYXI27Ywp2pgALiuj/YE/4J++Jf26/FF8ttex6D4Y0aZW1TV54GmYuQG8mBOA8u1lYgsAgZSc5ClP+Cb Xhf4c+Lfjcuh/Ezw7ceJtH8VWk1rb28U0kIt5YikolLxvHIDhJVGxsgnoQePvr4 9/t5fDz9h34Yv4D+BvhSyvfGE1pNdm3srVV03QkjUmW6umGBJImA dvOSv7xxgI2lKm2uZvQwrS5pWifnJ+3/8AAnwR+y5+0RrHhLwbc61frodtBDd3GpzR3Mkl5IGkkUFVRUEa NCu0KTnzMkYxXhfhRbePXbe4vIpZrHTiLu5iQhWkjRh8oJyAWY quSDjdnnFen/FjwXq3ijw34j+IWu6zeavfXetfZ5riZV8+e6Y7rqS4HRV3uoQo TncMqoYY80uFbR9IVGyjajtklA6LCDlAcf3m+fHoiHvxPMpbD5 eXc+yP+Cb3xA0vxd+3CNb8S+FPEFl4B8fXl7Ld6JprLPN4gbcX s9MtnbyvLMk26Bp87SssgAVgK/qT+BX7fHwp+L37HHg/41x+JdH8F/DzxTZxSWtz4ju4NJjsJC7RG0laRxGsqSo8ZVWIJQ7SwwT/ACHal8el8M61o+q+DEtlbSr4wRW86/a7Rbcxywok6NtyxjT7i7lIZmLBmULt/EL9prxJ8QdKl0i41vV38Pyarea3BpD6ndXFhYXd22+4khSeWVg zn7zs7O3JZ3ZmZohKV7PY6pKi6X9+/wB6/TU/rI+C/wDwVD/Z2+Pvje+8M+EvjN8PdW8RWN/Lph03+2IoLq6mjdkb7PHIVa5j3KdssO+NhghiCDXvSTpIzBXUs h2sAclTgHB9Dgg/iK/iFvtVtrHT8zxGYbgI0Chiz9lUHvn/ADxx9yf8ETv+Cx3jf/gn38cnk8deI/EOr/Aq5ink8TaOqi+OmSPHi3urXzHUidZUiR0DnfF5mFd1iWtW0czi uh/UwDnpRWd4Q8Vad468J6Zrmj3UV/pOs2kV9ZXMedlxBKgeORc84ZWBH1rRoIGyZxxX8yX/AAca32oH9tL48aFcQPBeRa/oniCOK2keVLi0bS7eCOV+Bhk2k8fd3kZIXj+m+vwx/wCDjf4PRaf/AMFTPh5rc8CJp3xO+G1zoT+WrI1xc6ddzTOSwGCTBeovXOEHTA zE9i4b2PwI+0FbyRpOrHLEkk889fxqxpBga6keeZ44toG1VUmQ npgHj05r9dv2/f2K/wBmX4Df8EH/AAN418O+BdHsPi54u1hNJh1WS7u7nUb6S1u5ReEPJKyxjy4ADw AA4QBdwx+Usnw6jjLzJfSbUEbQ2ynzp5/lxIdqqNnzAsN5BwQPmxk1e5Op7l+xB+0HD8CtL+JdvsJtPE3h+ 0szbSESfafLvY2XJOB8rDdkdNnQkV/X3+zno1x4a+A3g/TbmwTS303R7WzS1V0cwxxxKkYbYWQPsVSyo7qrEqskgAdv4spX j8OaTqFjYawmJoxb3FvGxj8xNjSyRvuHzFJ1iPBIGOOmB/bL8Mbs6h8OPD9wxLNPpttISe5MSmkr31Kk9Ejcryf9usTf8MWf Fxop1tjF4O1aQu0KyjatnKzDawKnIBHIPXpXrFeRft/yeV+wf8bX/u+AtdP/AJTp6bdiVufx8/tU/GV/i/4h8CyXLS+Vp3grSNMt4Msw0qNBK6wQhicRYm8zackmZmzzXmU2 oG3vhdQyyQPHIGhZD5bx4+6ylcYI4OR3r1L496FHeQ+F9QuRui Xwh4YigSIhpMjR4Q5YDnGfLwMj+LvjPn6+Dba8uUge31yKTzFB SONHMin7wDF8BvQ4PuM8FRd1qVJWZUuPFWq+I7K1sbvVNUv7HS YytnbXV3JPDZKQAVijclYxgD7oH3R6V+wX/BtX8SNb1j9rP4LeEf7Qn1bRvDOh+KdYhs1Qv/ZiXkkMbuNzAIrOyMzqCTlRg9vg/wDZI/4JdeJf2vPgx8TPHPgbXvDGl6X8I9POp+IG8V3zWc0yKkjlbaC3 juGfJiZQZBGpwvzqW2j9Ff8Ag2ztvE2oftU/FLV9JtLLUvGlj4U0rwvZXBtCmnaQt3PNd3d7PjkRwx21uqxAhp pJI4wUUyyxROfLZm1ClOrJxjv36JdW30SP2u+K/wAStV8ReLf+FfeB7kReJ5oVn1fVvLWWHwpZv0lYEFWupBuEELA gkGRwY4yr9n8NfhxpPwo8G2eh6JbNb2FnvbMkjSzXEjuXlnlkY lpZpJGaR5HJZ3dmYkkmoPhX8LtO+Evhk6dYvcXVzdTve6lqFyQ 13q15Jgy3MzAAF3IHCgIiqqIqRoiL06fdojF35pb/AJF168eRUKPwrXzk+7/RdF5ttomcc06iitTjCiiigAooooAKKKKACiiigApG6UtIxAHNA H88P/BYTU/Dv7PX/BzV4f8AF3jL+xbPwrquk6JqV9e6nEj29tEbeayMzbgcKDbgZxk Y461+cH/BTvQtN+Dn7XHxD8I+Gxbx+EI9ZtNR0+3t3WaExTWkN1GRJ83mR kXOQCSCNnPAFfX/APweF+ObLxD/AMFStP0+0hvYrzQvAel6fevKF8qc/ab26Ro8HOAtyAcgcg9q/Nzw1Dot9a6Zp+tMmnWVzqFqlxqjRvN/Z1udySMIVI8wfOr4zn90APvGocdeYtWa5balDxBPKZLW3klMyW kIWM7twCn5gB6cY+XPBz71nIpfgKWLYAA7ntWrq9pCNVuhC4lg EriKQ5/eICQp5A6jHYfQU7Sbcwzy3KRiT+z4Xu8EEgFRlcjuN5TI7g1L3 NFpoegeOPhdrvwO0vwFdzajBaw+NbVbq0Ecf7y2VZzCx3Ec5Y+ YCD0l6ZyT798Y/Ael/sk/s7P4V0yZrzXPG94jX1wEPmPbW5V32gZYgyiEemA2ADmvA/jX8d/EP7XuoeH7PTfCUk+ieAtDTTbJUDM9szQRJJPJIm0F2miMkadAf lw/Of6K/wDglN/wSa+Dv7T3/BK34d6x8Z/Bnhz4m+IfiPo1rr1zqt7bGO+0yOSFPKtra6QrPAFUbn8t13yyT EjDACqT9y09zKaXNpsfzszmNvDGkxWd9dWUNjKwjzJhbkOpRhM dpMjbSVG45UMQCM1yfjnw99usU06K7vmtpp2u5IwI/JjkKhRtHGMLwBkgDgYr97/2tP8Ag0qgEGoaj8APilc6WssZZfCPj2A6rpk77hhEvkHnwIFyA WinYnHzDrX5H/tm/wDBNL9oX9hy8+2+P/gv4l8O6Rp7mWXXtNA1vw/tDDaWuIhLHEpPOydlJBxtGGFCik7hztnzZBpOj6RaeXa3V2spY o7TQgZwOzBs9hwQKtRb7ZMxusoPdec1z99qqazPJNEVzJIz/KeuTk9OOp7GmQXz2qMW3KhHJHp6+9WNWPSfCng2PyDq+ryxxQq nDMpdLVGHDYH3nbBCoCC+MkrGpaqvifxRHqVgLaJRaaPaBpI4C 2STjBlkI4aUjuBgA7VAFYfjzxRNf38Fkt3NNZ2VtAFBJ2mZ4o2 mcA9S0hYA9dqoOAoA/dj/AINz/wDg37ufAt3oX7Qnx30Ke21+Im48I+DdVsyr6WQR5epXkb8ifqY YWUeVlZG/ebBFlu/MJH6w/wDBPXw34j8G/sFfBTR/GGnnSfFWk+BdFstWsmBDWl1FYQpJGwPIZWUgg9CCOetew0i9KW tSAr8sv+DpLwNHpvwf+AnxRVP3vgH4jQ6bcyZwIrLU7aSKYn2M kNuPxr9TM7Rya/If/g6p/b+8P+Ev2fdS/Zqj8O3GseKPHuk2fiOTVBfRwR+HY7fUFmtpFTa7yySSWMyFf3Y CZO8k7aT2HG7eh+LH7b/7UeoeOdL8OfDy6TybD4Ya34kuLVyxLXB1W4tpZEHUAK1rgHHSX nIFcH4r+B+vfD74MeFPHl1FoNlp3jhXk0SBLpGv5oELpJctGqn y40dQhaRhlmQAHJxP+17oOl6J4r0HXJ9XtDc+MNCPiZreOOK+i ZpG/cRFo5CY5JGR1dZADF5Y4bNcvB8Y9Ss/hbqUFz4HTUINU04aRbatqIvJo9Gt/MSREsRuEUR3hySQ+fNcJ5eW3Q7ovzZX8M6jYvpXiAR2ou7qLw7 O7yJaqPsZ86JclvXDMpf/AGlAJBr+174KSed8G/Cb930azJ/78JX8U3wk8J2g0bxLNaeILG7J8NrPeWUMM8cjpJJDJNGGkQAmB kQuRlW/hJAJr+zz9kfxLe+L/wBmDwDqWo2Ntpl7daFaGW1t71b2OEiJQAJVAD8AE8DBJHaq+0y WnY9Erx3/AIKHts/YA+OZ3BP+Lf698x7f8S6fmvYq+df+Ctviufwb/wAExfj/AH9s2ydPAerxIfKaTBktXi6KCf4+vQdSQASCWwlufyZ/tHWg8B654CSWGSS4vfAHh7UDvZViljk06CJlwSedsJw3cquU+X nvdV/Y1+Imj/s12nxnit9DvvBr2I1GSe3v0W5tYFcxszRSqhYrINmEDkk5xjmv P/2q/Bljp48Gy3/jO1vtWf4e6bemyO+5NiGUPa2Syozje0Eu7aQqwqoViCQK7i9/4KU+Mr39g67+D954K0hvC0ml2+j2mtQLdRTW6rMsshcsWilZ5B wF8sKDjDHms3z2XKaxUeZuTsdV/wAE3vjQ/h7wl+0FpA1fULGLx34R06zkjihd7aW4PiPS28lyAdrG1N8ozhc OwySRj9y/+DXnwVdQ/sJeMPG95GiJ4/8AHup3GnBBhRY2gjso+PUzQXLEnruz7V/PN+zToX9heEvGusaZ4ytr6z0LRrDULjTIWltg8s+yaUFJdnmNb SwRxOVV1Z/LZGwFLfvp/wAG5/8AwUb+G+o/s0fC79nFdL17w3440LRZfs5u4hNa6/Mpkur2WOWMfuyGaR9koHysmGcmn7J+055fL+u50yxSWGVCirX1 k+rfRf4V26vV9Ev1QA4FLQOgorU4AooooAKKKKACiiigAooooA KQsFHNLTXiWT7wDAHPIoAdTZOg+tO6D1r81v8Ags3/AMFzLz9hjxBc/DD4a+HDqnxJubFLmbWtRiDaVokcmcMkYbdczgAnYdsaEqWMmGj INK5+Mv8AwXSsPEv7QP8AwUq+Nesrr+meJU8LaheeH7y7uNOjs o9PstKjs5FRWwx81ZLnyiY8NJ5LscJIyj4g8O6EuqaVcWl1DHI btotk86Sk24VtzELGw4IHRgTgDG09fV/i1q3iP41fEXU9dvr67ufGniu/udU1We4mEzalcOm+eYPCoCnars4KrGoDYIANctq3wt1Pw3p8ba hP9ndkOyBcSwuSef3ikg5AHfjp61hUrwp/G9zvwOWYnGOUcNBy5Vd+n9bEF94H0lvBXiDWrL+2/Itbm2/s4Xb26uIi8kc/nKCC8isIv9UML5qbgBIu3htZ1RtJ0fFpcXEN3dFxKY/kEcKgADcDn5yWBHGAnfccdzB8QNf0qKy0+xuNOtLaykkeSykto 3tLwyZBa4TBEzKM7DIDs/h24FUdW0K7uPCV1ounS2ksF9NHeXc1xCoeBYYzGNsvJSIK5zGc liB1IxTTS95vQyeHqOp7HlfNtbzOt8N/EPRPAfwYtrKxefS9UXT3n+2x4lS5vXjM4Xy1YOJFV7WNGI8sfv GPK8/sV/wT9/4OSfg7+wf/AMEjvg74Z1eDxJ4/+KOn6dewT+HdJAWPSkXUbsW6XN3MQqKYFjKhfOm2tGWXDbq/CSHRbTQ5Ua1luDOkZhM5dlkmQqVYbQcBCpI28nBwSelIsIAPf0 9RVU4xXvdzOrHkfI7O3Y/p4+AH/B2J+yz8ZfEEGmeIR8Qfhe8wRftviXR4pLDzG6r51lPcFFB43yp GoBySBnH6J/DT4o+F/jb4JtfEPhHxBofivw7qKk2+o6TexXtncjvtkjLK3oRn61/D7Zxz3N9FbW0El1d3BCRQxjczknA6V9L/APBN79pzX/8Agmx+2l4Q+Id1rWr6B4c8P6tbjxvBptyfL1OwYFZrFrdXC3Mw RmZUfJR0ViU2ki20ZWP6Rv2vv+CBv7Kf7Z897qHiX4V6ToXiO9 3M+u+FnbRL4yMwZpXEG2GdzzkzxydT35r8vf2rf+DN3xl4T1KX UPgf8TtH8W6QHMn9g+NUOn3xjHPlLeW8bxSO3QEwwAZ6jFfvv4 M8Y6d8QvCOla9o9yt7pGt2cOoWNyqlVuIJUWSNwCAQGVgcEA81 p0En4xf8EV/+DaS5/Z9+MUfxe/aF07RrzxBozqPDHhCK6TUbXTZERUW+vJFAilmAUmONdyISHJ37 RH+ziptOck0tFKKtsNu4UUjkhSRj8aUVQjA+KHxG0r4Q/DbxB4s164+yaF4X0241bUZwu4w29vE0srAdyEUnFfyMftxft4a 3+2t+0h428eeLIrzTtU1WUzQ2kjJcx6XpnmiOC0RtinbGrYxjB bzHBy7E/sl/wcrf8FmrT9mvwXqX7OHgNkvPiH430oDxPePBFPbaHo1zFMjwfM xxdzqEAVoyFhlL5VmjNfz4S6reIjL58zKwAbd824A8A5znHPX1 rnr0nNWTsetleYRwjdTkUn5+j27a9SunijwzJ4/8CyX891Pb6WrQX5vYAbWGBZ3e3ZFQl3UK25lYDJAHIJJ900v9p G0t/CWgTm9tbbV9bvntZ7K41aOaPSrcNJHLHf28kbuI027j5qMnljk P5hCfPNzpsE0vmPBG2DySoIHWmyxxy6fHbNDG1tEXdItuERmAU kDoCQBn1wM1UqSla/Q4Paq7aSVzpvg1Y6VqWqeMNR09vI3qbLTNLkjlka4S5L7l80fd MaKOWO5gTgk5z/Z9+y58Krr4Ffs1fD7wTfT211f+EPDen6NdT2+fJmlt7aOJ3TIU 7SykjKg4PIFfyAfsFeHdK/4aw+G9jqZMWl6t4u0m2ulWMuHzeRAjaBk5DMmP9qv7OV7/AFrRIyb0FrxP/goz+zhaftYfsQ/E7wNdM8U+seH7s2E6OUa1vEiZ4JMgg7fMVQyk7XQujZVmB9srz z9rnxDD4T/ZT+JuqXElpFb6d4T1S6ke6bbAqpZysS5HReOT6ZqhI/jH8T6t4fvfij8Ory/u2v7a606xi1mG7QWttYtFK8CRiQbi8It0tpWfaD+8dcfLXvdt+ 1hpGi/DzT7pykM9/qctg1g2s23lW0G/yWSe2aMziER/vP3qeVtGCrbyo+W7m3t9Z+yz3EG9liVdr5yeBwef881p20UP9m C2aGMW/mm58s8gvjaSSeeV4x6VjKkpWv0NFJJ6o09B1DwtC/jl7PVRpgvtZtrO1soUaW3l01pZJJmWfIYbGigVAU3MspOVKc/b3/BIP9ojTfhp/wAFFPgzqFlfQWEOn+LU0qYCMpEtvqe6yYEtxjEq/e5A+bqua+LNG8SXunMYo7mRYVPEaYEYH+7jB+mK6Pw/441LQNdi1rT2s9O1e2lgu4ru3tI0lSaGQPHJ93aWVwGBIPTnI4 rKVKcpqT2Xn/wD2qOOw1HBVMPTjzSqWu3Haz6Pmf5K5/agKK+Mv+CJf/BUXT/+CmP7L5udQncfEzwEtvpfjSD7ILeKS5dGMV5CFJXyrhY3YAY2u si7VCjP2YDxXWeALRXkH7S37cngD9kvxr4M0Hxnca1b3vjp5F0 42Ok3F/GgjurGzLymFWKL9o1KyjBI5M2eisRifEj/AIKifs9/CW5hh134u+CoJZ5dVgC298LwxyaZZm9vkfyQ+xobcbyr4LbkVd zOikA96orySw/b2+CWo+HhqqfFn4eRaf8A2Rba+80+vW0Cw2Fw0Cw3L73BRGa6t lBYD5rmEHBkQHsfh78cvBfxbkKeFfFvhrxK4s49RK6XqcN4Vtp Jp4I5iI2OI2mtbqMN0L20yjmNgADqqKKM0rgFFIz7SPehTmmAt FFFABX4vf8ABXX/AIN3viT4/wD2i/Fvxy+Amt6b4h1HxbcnUdZ8Fa26wSSTsAJWs7hz5TrIRu8qXyij AsspyFX9oaR13Ck0B/HDLB4m/Yx/an0bVfE3hfxR4A8f+Hrg3CaP4ttJbfO4FGeNnEbGF1ZgJB8hBy pasz9on482fijxPdXGm+F7/wALXuoJK99E2pG7iui5JWSONo1O35s5ywHQYwMf13ftHfso/Df9rrwBL4Y+Jvgvw/410WQNtt9TtFla2YjBeGTiSF+B88bKw7GvyQ/bw/4NJLG9g1DV/wBnPxfFpqEtPH4J8ZSyXenA9THa34DXEOQBgyiRicZmUZIwq0Y Td6iud+AzXFYKTlhpuLe9v1R+Dek6YNcmuHtI/szorMY71xGgOP4J2I6noJOO2c4rpLtdFsfh3LFDqF1PLbgPLLE i+Vfyhtp5GDtU52k5yMnq1eo/tV/AH4s/sweLj4T+MPhG+8K6/NG8Npb+LLRTbXwGB5lpqcGVucBcfM7gAnL5NeIeLvDOsaHpEOm y6beRvLD9riZCs0c8YBLMHTjC8nHGOK0UE3e912M1ikoNJe+3r K+67W8+rvrt3vzVvq6r8soO0t95ckEepHWui8LeCtT8eeIYtL0 q3aWckmSY4McKgZZi3TAAycnAHJIANcdYXLxSAgK+DuIbkHB//VXtl/8AEK08CfALTHt9NtooNamMT26kiXVZY8O7TyDkQIXTESYLb4yS CSaqTfQ5kh8utaD8C9E3aZdtLdXCkPrELhbzUjyrR2ORmKPgq1 4R6rGpKnf4/wCJ/Fdx4vmZ7nyrazto3SC2hGIbSM9Qo7k4yWOWY8sSaz9X1i78Uar Nf6hcNcXFwd0krBUUADGABhUUAYCgBVAAAAGK/bH/AIN8f+Dcif4p3Hh748ftAaK1t4RiaLU/CXg67Rll1wg7476/jIBW1yFeOBuZuGkAiwssWt6g5dj9pf8Agmimuw/8E8/gbF4msP7L1+DwFosN9abtxgkSyhUgnLZOACeT1r3CmpGE6fSnV qSFFFFACOu9CD3oHHFLTWGXB5oA/jz/AOCoGva1+2V/wU3/AGgPGNnaalq8Mnje80u2mtYGuEe2sSLC3ZXj+Ur5NsmCCeO/BrzXw5+yD4o1M4kttX00AAk3krWijPqXPGe1cP8AtFeJfEFn8a/Fek3GoalFDoet39jDaxM0ENtsuXVwsSkKpLKS3GS2SSTXFL4t1 mB8jUtVUnHP2qUf1qYtWuymz6Iuf2JdZt4wP+Eq8MxMTxHJ4rt Fce2JGTnrx9azJf2TNYsJ2Q+MfApZfl2P4t0Vmz0wQbtTzXjlp 8W/Fun2ht4PFnii3tycmKLV7hIz/wABDgfpWjbftBePY7Ywp498bpCRtKLr94EI9MeZjtWl4bK/3r/Inl8z6Z/4Ju/DSXxn/wAFMPgd4Mlmtby4k+IGlvcNBLG8bLb3KXEuHjkdHHlwv8yuQcY r+wgE46V/J7/wb56f4v8A2k/+CrnwRZ2utXvPA+ry6ld6tcIZ5YNNj0+9JS4k+8437Io3ckqZ1 TO0Iq/1h1PUGFfMP/BaiOST/gkr+0WIvML/APCAasfkODgWzk/hjOfbNfT1eT/t5/C1fjf+xD8YPBzTG2/4SfwZq+mCUHHlNLZyorfgSD+FJsD+NPwB4FPxBFukWq6RprXG0 K1/OkEfJOCzyMqqOMkknGR0zXrFp+w74hlt1kj8e/BtgwzgePNF3AHrx9tB7dK4HRPjr4m8F2Yh8LazqHh3SreTfaWN nMRBBxgsQ+4tI3yksxJJHPG0CvqH7UvxHC4k8YaztBD8unzELs B+7zhRjvjtWkYRt7z/AAE3rueq2f7DWtFF3/Ef4QwNnp/wmmiHH534z0rUT9g7xBLH/wAS34nfCO94wwPjHRFIxjgBb9yevoK8Cuv2r/iKLgzL421yOQn7yThGHGONoGPw/nzWYf2ofHyEf8VZqkuDwZikuPf51PPHXrUTpx6Sa+468NXowVq lPm87tfkz9lv+DaLWdZ/ZG/bd+Jng/ULabxneeJPBMGqtB4Wnt77z1tr1FSfeJRDKii8ZNySMVYlSBzX 7Wt+0lqzHMfwi+KkidmFvpqZ/Br0H9K/B3/g0Z+INt4//AG/fEV94ok1O+8XDwXqdlpV9FC4jmthdabLOl00ZC/KWQxmRSDvI3ArEK/o2jHAOT06VgoS6S/I6Xi8Lt7Bf+BS/zPjL9sX9nvQf25fGfgrWPF/wp+Ocb+CIryCC208+HoUvIbq4sLiVHkmuHmibfp1vtmtJIJ0Bf bIu6uE0X/gnh4atPEF5qc/gr9qHVdS1LUptQvLvUda8OTT3iS6ZfaZJbzSm43yIbW/lXzHYz5SJvOyGLfoNJbJLKshVS6AqrEcqDjIB98D8hUlP2cv5v yIeLw/Sivvl/mfAGg/8E6/C2leMrrxBe/Df4667rN6dDluL/UU8Fvfy3Gkvoxt5xdoy3KeYuhWKSwxyrbuBI3krIwkHpn7Knwi 1b9l/4jfF/wAS2/wu+IupXfxW8VSeIFjFxo0a6Nasu/7Cm/V5Nym9m1G8JURqZdSnwg6t9Z0VfI/5n+H+Rk8RS6Ul98v/AJI8rl+O/jJZWCfBL4iOo6N/aegDP/lRpP8AhevjiQ/J8E/HSgf89dY0NT+G2+avVaKXI+7/AA/yGsVSX/LmP3z/APkjz/wR8UPFfifxJDZ6p8MvEnhuzkVi+oXmp6ZPDEQCQCsFzJISTgDC kDPOBXfAkDpTqKuKtu7nPVnGcuaMVHyV/wBW3+IUUUUzMKKKKACiiigDmviv8HPCvx38BX/hbxt4c0PxZ4b1RQl3per2Ud5aTgHI3RyArkHBB6ggEcivyW/bj/4NKvCPisXev/s8eNb/AOH+sRyPcweGddmkvdDLk/chnANzbAjIy3njGBtAr9jqCM1LitwP5RvF3/BtT+2ld6xqCj4IxXkvnMn26z8X6BHDdhTjzAr3aNhsZyURueVB yKo+Jf8Ag2n/AG3Lvw9pFrH8FJrp7Ayhh/wmHh9cBhHgc33TKfliv6xgoXoKCoPUZp2BM/EP/gh3/wAGvEvwY8Uad8V/2nNMsLjxRpN0txoPgWO5gv7HT3TO25v5Iy8VxIG2tHFGxjTaGZ pC22P9vFG3OaAgHalIzQkAUUUUwCiiigAPSiiigD8DP2of+DQ3 4h/GP9pP4meL9E+LHhe10nxNrN7r1hHe6bKZ5pLqZrhoX2vhNrSOo clshVJxk4891H/gy++NkK5s/jH8LLgjp51lfw9v9lW7/pX9Gmwego2Cs4wa6hc/m4vf+DM79oWIfuPil8G5s/331JD1/wCvc1n3H/BnF+0jBeqn/Cc/Bm6iIJMg1DUFXPHGDaZ5yfy+lf0rhAD0o2A9qfK+4H5Pf8EDP+ Dfrx7/AMEvP2g/EfxH+Ifi7wZrF1qegHRrDTdAW5k8l5JopHmlmlWMZVYtgVUYN5 jNuG0A/rFRRVJWAKqa/odr4n0K902+ghurLULeS2uIZkDxzRupVlZTwVIJBB6g1bopgfz 823/BoJ8XtH1R9PHxR+Gmo6HDD5UGpLHfWOoy4VVHmQmKaLBCnOHJy +ckDaeC8S/8Gf37Sqz3Daf48+D88QmIhSbW78SGPPBYjTQN2OuMDiv6QyATS bR6UtbbisfzP3P/AAaB/tTXC7/+El+C4Y5bYfEF+dmOgz9g5qzpf/BnZ+05eQbrnxv8ELM4B2trGpyNnGf4bDHXj8K/pXKg9qAgHalZ9xn59/8ABAb/AII367/wSY+GXjtfGmv+HfEXjLxzf27ySaL50lpZWlujCONZJo43LM8sj N8gHCDnGa/QUdKAMUU0rAFFFFMAooooAKKKKACiiigD/9k=

M.ABDOLLAHI
28-01-2012, 22:14
سلام راستی ببینم قیمتها تون چقدره ؟

mojtaba_sky
28-01-2012, 23:58
STP رو 9 میلیون
NAO رو 16 میلیون
Darwin رو 12 میلیون

sadmonew
29-01-2012, 00:53
STP رو 9 میلیون
NAO رو 16 میلیون
Darwin رو 12 میلیون
سلام مهندس:hi:
خيلي ارزونه ها ميگم يكي دو تا بخرم.:mrgreen::mrgreen::mrgreen::mrgreen:

mojtaba_sky
29-01-2012, 01:12
قرار نیست شخصی بخری که! از طرف دانشگاه....
ما الان 4 تا nao گرفتیم تو دانشگاهمون یه stp هم داریم.(stp رو من خودم طراحی کردم و ساختم و با همکاری شرکت پیشروبات میفروشیم)

ROBOTICS
06-02-2012, 23:18
STP رو 9 میلیون
NAO رو 16 میلیون
Darwin رو 12 میلیون

nao h25 کجا 16 میلیون میده ؟ آدرس بده لازم دارم

ربات انسان نمای زینو چنده ؟
Hanson Robokind R50 Humanoid Zeno Face


You can see links before reply

من تو ایران جایی ندیدم ربات زینو بفروشه

اگر می شناسی حتما بگو

pooriya
07-02-2012, 00:50
nao h25 کجا 16 میلیون میده ؟ آدرس بده لازم دارم

ربات انسان نمای زینو چنده ؟
Hanson Robokind R50 Humanoid Zeno Face


You can see links before reply

من تو ایران جایی ندیدم ربات زینو بفروشه

اگر می شناسی حتما بگو

سلام

شرکت هوشمند افزار.
البته به چندتا پک(مدل)تقسیم بندی کردن.مدل robocup edition رو دونه ای 15 میلیون و پک 5تائی 66میلیون میدن.
پیشروبات:‌ مرکز روباتیک هوشمند افزار (You can see links before reply)

ROBOTICS
07-02-2012, 09:09
سلام

شرکت هوشمند افزار.
البته به چندتا پک(مدل)تقسیم بندی کردن.مدل robocup edition رو دونه ای 15 میلیون و پک 5تائی 66میلیون میدن.
پیشروبات:‌ مرکز روباتیک هوشمند افزار (You can see links before reply)

robocup edition مناسب کار ما نیست دانشگاه هم این قدر پول نمیده
با این بودجه ای که داده می خواهیم یک ربات نائو 25 و یک ربات زینو 50 بگیریم
پیش ربات نائو را نسبت به کسری پارس گران تر می دهد
ربات زینو امکانات بسیار بیشتری دارد
اما متاسفانه جایی ندیدم بفروشند
قبل از این که ارز گران شود یک تاجر گفت با 30 میلیون وارد می کند
اما گفت وارداتش 8 هفته طول می کشد

mojtaba_sky
07-02-2012, 10:21
وقتی دانشگاه قرار بشه ۱۶ تومن به ربات پول بده سر ۱۰۰ تومن چونه نمیزنه!!! در ضمن هوشمند افزار(پیشروبات) از کسری پارس ارزون تر میده!
ربات زینو رو هم اگه واقعا کسی بخواد بگیره ما میتونیم وارد کنیم ولی ... میدونم که هیچ کس نمیخره!

ROBOTICS
07-02-2012, 12:33
وقتی دانشگاه قرار بشه ۱۶ تومن به ربات پول بده سر ۱۰۰ تومن چونه نمیزنه!!! در ضمن هوشمند افزار(پیشروبات) از کسری پارس ارزون تر میده!
ربات زینو رو هم اگه واقعا کسی بخواد بگیره ما میتونیم وارد کنیم ولی ... میدونم که هیچ کس نمیخره!

قیمتی که کسری پارس داده
178,000,000
قیمتی که پیشربات داده
192,400,000

سیستم دولتی به این صورت است که از سه جا پیش فاکتور می گیرند
اگر یکی فقط 1 ریال ارزان تر بدهد مجبورند از همان بگیرند
این جز قوانین است و چونه زدن حساب نمی شود
اگر این کار را نکنند طبق قانون از طرف وزارت علوم و یا سازمان بازرسی کل کشور ، مواخذه می شوند.
همچنین هر سه فاکتور بایگانی می شود و در پرونده قرار می گیرد

اگر ربات زینو را می توانید وارد کنید یک پیش فاکتور بدهید بدهم دانشگاه

mojtaba_sky
08-02-2012, 11:57
کسری پارس همیشه اینجوری اینجوری الکی فاکتور میده! وقتی بری بخری ....
در ضمن احتمال زباد قیمت کسری پارس واسه قبل گرون شدن دلار بوده و واسه هوشمند واسه بعدش!
یا احتمالا مدل هاشون با هم فرق میکنه! اخه چند تا مدل داره!!!

در باره زینو باس بگم که میشه وارد کرد شما قیمت به دلار رو ببین بعلاوه ۱۵درصد کن. هر قطعه ای رو که بخوای....
مثلا اگه ۱۰۰ تومن باشه ۱۱۵ تومن وارد میشه!

البته واسه جنس های خاص اینطوریه!!! واسه چیزای عمده دیگه ۱۰درصد.

mojtaba_sky
08-02-2012, 12:01
این سیستم خرید اداری رو هم که میگی من کلاٌ اشنام باهاش! :0013:
تقریبا تو ۴ سال گذشته نزدیک ۱۴۰ میلیون بودجه واسه جاهای مختلف خرید رباتیک کردم....
واسه همینه که میگم هوشمند تو ایران واقعا واسه بچه های رباتیک داره مایه میزاره و هواسش به رباتیک کارا هست! انصافا که خیلی کار درسته اقای وفایی...

girl900
15-02-2012, 16:13
سلام
من میخوام یه روبات انسان نمای ساده واسه شروع بسازم میشه منو در مورد سنسوراش راهنمایی کنید

ROBOTICS
15-02-2012, 17:26
سلام
من میخوام یه روبات انسان نمای ساده واسه شروع بسازم میشه منو در مورد سنسوراش راهنمایی کنید

ابتدا شما رو مکانیکیش کار کن ، بعد به سنسور هم می رسی

m-arm
15-02-2012, 23:18
سلام
من میخوام یه روبات انسان نمای ساده واسه شروع بسازم میشه منو در مورد سنسوراش راهنمایی کنید


شما قبل از اینکه بخواهی به سنسورها برسی اول باید مکانیک و مسئله تعادل و وزن را حل کنی- اول یک نیم نگاهی به معادلات دینامیک یک ربات ساده بندازید بعد اگر بیشتر از 25 در صد فهمیدی بروید دنبال بقیه اش. شما برای اینکه بتونی یک مکانیزم 4 میله ای ساده را فقط بفهمی نه طراحی کنی باید لیسانس مکانیک داشته باشی و در دوره ارشد بعد از پاس کردن درس دینامیک ربات تازه کلی مطالعات حرفه ای را شرو ع کنی. . بعنوان مثال بحث فلکسیبل جوینت در رباتها خودش یک شاخه است که می تونه موضوع پایان نامه برای ارشد باشه. مباحثی مثل کنترل رباتیک یا سنسورینگ خودشون هم سر فصلهای جداگانه و مفصلی دارند. برای ساختن یک ربات پیشرفته نیاز به یک تیم متخصص از چند گرایش الکترونیک ،کنترل،مکاترونیک ، مکانیک با مدارک دکترا و ارشد هستش. شما چه بخواهید هواپیمای بوینگ بسازید یا یک سسنای تک موتوره باید جزئ از یک تیم با دانش تخصصی در ان زمینه باشید.

mojtaba_sky
16-02-2012, 22:34
اگه خواستید یه سری به سایت ما بزنید که چند تا مقاله و گزارش فنی از تیم هست که به دردتون میخوره٬
You can see links before reply
(You can see links before reply)

azadmard
30-01-2013, 15:30
سلام
من تازه کار هستم و میخام یه روبات انسان نما بسازم که بدون اتصال به کامپیوتر کارکنه
ولی نمی دونم مناسبترین پردازنده برای انجام این کار چیه
میشه دوستانی که تواین زمینه کار کرده اند منو راهنمایی کنند؟
ممنون.